ในตอนที่แล้ว เราได้เรียนรู้แล้วว่าเราสามารถสร้าง swarm ที่เป็น cluster of machines ที่รัน Docker แล้ว deploy app เกิดเป็น container จำนวนหนึ่งที่กระจายอยู่ในเครื่อง 2 เครื่อง ในตอนนี้ เราจะทำความเข้าใจในส่วนบนสุดใน hierachy ของ distributed applications คือ Stack (ในตอนนี้เราอยู่ที่นี่) Service Container Stacks คือ การนำ service หลาย ๆ อันที่ทำงานร่วมกัน เช่น จาก web page จะมีการนำข้อมูลไปใส่ใน database หรือ สร้าง web page ที่จะนำข้อมูลไป plot เป็น กราฟ เป็นต้น ในตอนที่ 2 นั้นเราได้ใช้คำสั่งเกี่ยวกับ stack ไปบ้างแล้วเป็น single stack ที่รันอยู่บน single host ซึ่งไม่ค่อยเกิดขึ้นจริงใน production แต่เราอาจจะต้องทำ multiple services รันไปบน multiple machines ก็ได้ มาดูกันต่อไป ตัวอย่างเช่น เราจะเพิ่ม service เกี่ยวกับการสร้างภาพ diagram ของ swarm ของเรา ทำดังนี้ 1. ไปยังเครื่องที่มีไฟล์ docker-compose.yml ที่สร้างไว้แล้ว cd ~/myservice 2. เปิดไฟล์ docker-compose.yml แล้วเพิ่ม service ชื่อ visualizer ดังนี้ version: “3” services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: woonpsu/docsdocker:part1 deploy: replicas: 5 restart_policy: condition: on-failure resources: limits: cpus: “0.1” memory: 50M ports: – “80:80” networks: – webnet visualizer: image: dockersamples/visualizer:stable ports: – “8080:8080” volumes: – “/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock” deploy: placement: constraints: [node.role == manager] networks: – webnet networks: webnet: ที่เพิ่มเข้ามา 1 service ก็คือ service ชื่อ visualizer เราจะได้เห็นว่ามีการใช้ key ต่าง ๆ เช่น volumes, placement และ constraints เพื่อเขียนเป็นข้อกำหนดตามที่ image ชื่อ dockersamples/visualizer:stable ต้องการให้ตั้งค่าเป็นอย่างนั้น 3. รันคำสั่งนี้ซ้ำ docker stack deploy -c docker-compose.yml testlab 4. เปิดเว็บเพจ http://node_ip:8080 โดยแทนที่ node_ip ด้วย IP ของเครื่องที่อยู่ใน swarm cluster ตัวอย่าง visualizer นี้เป็น standalone service ที่รันแบบไม่ได้ต้องใช้ service อื่นประกอบ ไม่ได้ขึ้นกับอะไรเลย ต่อไปเรามาสร้าง service ที่ต้องมีอันอื่นทำงานร่วมกัน (dependency) เราจะติดตั้ง database

ในตอนที่แล้ว เราทำ app ขึ้นมา และกำหนดค่าว่าจะรันเป็น service และเพิ่มจำนวน replicas เป็น 5x เพื่อให้บริการแบบ load-balancing แต่ทำบนเครื่อง host เครื่องเดียว เรียกได้อีกอย่างว่าเป็นการใช้ Docker แบบ a single-host mode แต่ในบทความนี้ เราจะเปลี่ยนให้ Docker ไปทำงานแบบ swarm mode โดยที่เมื่อเราใช้คำสั่ง docker deploy จะเป็นการ deploy app ของเราไปรันบน cluster ของเครื่องจำนวนหลาย ๆ เครื่อง ทำความเข้าใจกันสักเล็กน้อยเกี่ยวกับ Swarm Cluster swarm คือ เครื่องจำนวนหนึ่งที่รัน docker และได้ join เข้ามายัง cluster หลังจากนี้ในการรันคำสั่งใด ๆ ของ docker จะเรียกว่าเป็นการรันโดย swarm manager และเครื่องเหล่านี้ซึ่งอาจเป็น physical หรือ virtual machine ก็ได้ จะถูกเรียกว่า nodes swarm manager คือ เครื่องที่สามารถสั่งหรืออนุญาตให้เครื่องอื่น join เข้ามา และเครื่องนั้นจะถูกเรียกว่า workers เราจะเพิ่มเครื่อง workers เพื่อเป็นการนำมาช่วยในเรื่องของเพิ่มจำนวนหน่วยทำงานเท่านั้น และการสั่งคำสั่งเพื่อสร้าง app ยังคงต้องทำที่เครื่อง manager เหมือนเดิม การสร้าง swarm รันคำสั่ง docker swarm init เพื่อเปิดใช้ swarm mode ตอนนี้เราจะได้ swarm manager จากนั้นไปรันคำสั่ง docker swarm join ที่เครื่องอื่น ๆ เพื่อ join เข้า swarm เป็น workers ข้อควรระวัง จะต้องตั้งชื่อ hostname ให้กับเครื่องทุกเครื่องเพื่อให้มีชื่อที่แตกต่างกัน อย่าใช้ชื่อว่า ubuntu ทั้งหมด จะงง ผมเจอมาแล้ว จงแก้ไขไฟล์ /etc/hosts และ ไฟล์ /etc/hostname แล้ว reboot ก่อนเริ่มสร้าง swarm ผมทดสอบด้วย VM ใน Oracle VM VirtualBox อยู่ใน Windows 10 ตั้งค่า network adapter เป็น Bridge จึงใช้ IP ของที่ทำงานได้ ดังรูป เช่น เครื่องที่ 1 ให้ตั้งชื่อว่า docker-vm1 ซึ่งก็คือเครื่องที่ทำไว้ในบทความตอนที่ 1 และ 2 ต้องกลับไปเปลี่ยนชื่อ เครื่องที่ 2 ให้ตั้งชื่อว่า docker-vm2 ซึ่งก็คือเครื่อง ubuntu server ว่าง ๆ ตัวใหม่ในบทความตอนที่ 3 นี้ที่จะเป็น worker มาสร้าง two-machine cluster ให้เป็น swarm กัน 1. ติดตั้ง docker ลงใน ubuntu server ตัวใหม่ (ชื่อเครื่อง docker-vm2) 2. อยู่ที่เครื่องที่เป็น swarm manager (ชื่อเครื่อง docker-vm1) รันคำสั่ง docker swarm init จะได้ข้อความแจ้งว่า จะต้องใช้คำสั่งอย่างไรที่เครื่องที่จะ join เข้ามาเป็น worker (แบบ manual คือ จดบรรทัดที่ได้รับคำแนะนำเอาไว้) 3. ไปที่เครื่อง ubuntu

ในตอนนี้ เราก็จะขยับขึ้นไปอีก 1 level ใน hierachy ของ distributed application Stack Service (ในตอนนี้เราอยู่ที่นี่) Container Service 1 Service รันจาก 1 image โดยระบุ port ที่จะใช้ กำหนดจำนวน contrainer ที่จะรัน โดยที่เราสามารถเพิ่มจำนวน (Scale) service ให้รองรับโหลดมาก ๆ ได้ เราจะทำได้โดยการเขียน docker-compose.yml เริ่มต้นโดยการสร้างไฟล์นี้ไว้ใน directory ว่าง mkdir myservice cd myservice สร้างไฟล์ชื่อ docker-compose.yml ด้วยเอดิเตอร์ vi ดังนี้ vi docker-compose.yml คัดลอกเนื้อหาจากตัวอย่าง https://docs.docker.com/get-started/part3/#your-first-docker-composeyml-file โดยแก้ไขในบรรทัด image: username/repository:tag ให้เป็น image: woonpsu/docsdocker:part1 ดังนี้ version: “3” services: web: # replace username/repo:tag with your name and image details image: woonpsu/docsdocker:part1 deploy: replicas: 5 resources: limits: cpus: “0.1” memory: 50M restart_policy: condition: on-failure ports: – “80:80″ networks: – webnet networks: webnet: สำหรับสิ่งที่อยู่ในไฟล์ docker-compose.yml นั้น อธิบายอย่างคร่าว ๆ ก็คือจะบอกว่า ดึง image ที่เรา upload ไว้จากบทความในตอนที่แล้ว ซึ่งก็คือ woonpsu/docsdocker:part1 จะสร้าง container กี่อันจาก image นี้ และจะใช้ %CPU เท่าไร จะใช้ Port หมายเลขอะไร มี network อะไรสำหรับทำ load-balancing (a load-balanced overlay network) สังเกตในไฟล์ Compose จะเห็นการกำหนดค่า version: เป็น “3” คือความหมายที่เกี่ยวกับเรื่อง compatibility สรุปอย่างสั้น ๆ คือ เราจะทำต่อไปยังตัวอย่างการใช้งาน docker swarm จึงใช้ค่า version เป็น 3 ตอนนี้ก็มารัน load-balancing กัน โดยเริ่มต้นสร้างหรือเข้าร่วม swarm docker swarm init หากไม่ run คำสั่งนี้ ก็จะพบ error “this node is not a swarm manager.” ตั้งชื่อ app เช่น testlab เป็นต้น แล้วพิมพ์คำสั่งดังนี้ docker stack deploy -c docker-compose.yml testlab ตรวจดูรายการ docker stack ps testlab ถึงตรงนี้ เราลองไปที่ http://server_ip แล้วกด F5 ซ้ำ ๆ จะเห็นว่า หน้าเว็บที่แสดงนั้นถูกดึงมาจาก container แต่ละตัว สังเกตที่หลังคำว่า Hostname จะเป็นเลข container ID ที่ให้บริการ หากเราต้องการเพิ่มจำนวน replicas ก็เข้าไปแก้ไขไฟล์ docker-compose.yml แล้วรันคำสั่ง

ผมอ่าน Get Started จาก docs.docker.com แล้วคิดว่าพอเข้าใจว่า docker ใช้งานอย่างไรมากขึ้นในแง่ความหมายของ Docker – Build, Ship, and Run Any App, Anywhere ที่เป็นจุดเด่น หลังจากอ่านจบที่ผมเขียนในตอนที่ 1 นี้ ก็น่าจะเข้าใจคำว่า Container และในตอนถัดไปก็จะนั้นจะเล่าถึงความหมายของคำว่า Service และ Stack ตามลำดับ ในการทดสอบเพื่อเขียนบทความ ผมได้ติดตั้ง docker บน ubuntu server 64 bit Xenial 16.04 (LTS) และรุ่นของ Docker ที่ใช้คือ Docker version 17.06.0-ce, build 02c1d87 ซึ่ง Docker Software มี 2 ชนิด คือ Community Edition (CE) และ Enterprise Edition (EE) ให้เลือกใช้ [Installation] วิธีติดตั้ง Docker บน ubuntu นั้นจะมีคำแนะนำสำหรับรุ่น docker-ce คือเริ่มต้นจากการ SET UP THE REPOSITORY เสร็จแล้วจึง INSTALL DOCKER CE อย่างคร่าว ๆ ก็ใช้คำสั่งดังนี้ curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add – sudo add-apt-repository “deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable” sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker-ce วิธีทำให้ไม่ต้องใส่คำว่า sudo หน้าคำสั่ง Docker ทุกครั้ง ดังนี้ sudo usermod -aG docker ${USER} su – ${USER} id exit logout แล้ว login กลับเข้ามาใหม่ พิมพ์คำสั่ง id จะเห็นว่าอยู่ใน group docker ด้วยแล้ว ต่อไป Verify ว่า Docker CE ถูกติดตั้งสำเร็จโดยการรัน hello-world image docker run hello-world ตรวจสอบเวอร์ชั่น docker –version [Containers] ตอนนี้ก็ได้เวลาเตาะแตะแบบ docker เราจะเริ่มกันที่ส่วนล่างสุดของ hierarchy ของการสร้าง app 3 ส่วน นั่นคือ container Stack Services Container (เรากำลังอยู่ที่นี่) การสร้าง app เราจะทำ container ขึ้นมาจากสิ่งที่เรียกว่า Dockerfile คือไฟล์ที่เขียนข้อกำหนดว่า container จะมีสภาพแวดล้อมเป็นอะไรบ้าง โดยต้องเริ่มต้นจากสร้าง directory ว่าง ๆ บน host (จะเรียก ubuntu server ที่ติดตั้ง docker ไว้ว่า host) แล้วสร้างไฟล์ชื่อ Dockerfile ด้วยเอดิเตอร์ที่ถนัด เช่น vi หรือ nano เป็นต้น และถ้าภายในไฟล์นี้อ้างถึงไฟล์อื่น ๆ ก็สร้างไว้ให้ครบด้วยนะ ผมจะใช้ตัวอย่างจาก docs.docker.com ครับ mkdir myhello cd myhello