Author: kanakorn.h

การใช้งาน Google Drive API ด้วย Google Client Library for Python

kanakorn.h

September 6, 2017
ในบทความนี้ จะแนะนำวิธีการเขียน Python เพื่อติดต่อกับ Google Drive API ทาง Google Client Library ซึ่ง จะใช้ REST v2 [1] เนื่องจาก ใน REST v3 ยังหาทางแสดง Progress ไม่ได้ (หากได้แล้วจะมา Update นะ)

สิ่งต้องมี
1. Python 2.6 ขึ้นไป
2. PIP Package Management Tool
3. เครื่องต้องต่อ Internet ได้
4. แน่นอน มี Google Account
ขั้นที่ 1: เปิดใช้ Drive API

เปิด URL https://console.cloud.google.com แล้วคลิก Select a project

จากนั้นคลิกปุ่ม + เพือสร้าง Project

ตั้งชื่อ Project แล้วคลิก Save

เลือก Project ที่สร้างขึ้น เลือก API Library ที่ต้องการ ในที่นี้คือ Google Drive API

แล้วคลิก Enable

จากนั้น Create Credentials

เลือกชนิดเป็น OAuth Client ID แล้วกรอกข้อมูลดังนี้

สร้าง Consent Screen

เลือก Application Type เป็น Web Application, ระบุ Name (จะแสดงตอนขอ Permission) แล้วตั้งค่า URL ทั้ง 2 อันเป็น http://localhost:8080

และ สุดท้าย คลิก Download

ก็จะได้ไฟล์ JSON มา ส่งนี้จะเรียกว่า “Client Secret File” ให้เก็บไฟล์ไว้ใน Directory เดียวกันกับที่ต้องการจะเขียน Python Code โดยสามารถแก้ไขเปลี่ยนชื่อ เช่น ตั้งเป็น client_secret.json

ขั้นที่ 2: ติดตั้ง Google Client Library

ติดตั้งด้วย pip ตามคำสั่งต่อไปนี้
```
pip install --upgrade google-api-python-client
```
ขั้นที่ 3: เขียน Code เพื่อติดต่อ Drive API

จาก Python Quickstart [1] เป็นการเริ่มต้นที่ดีมาก เราสามารถนำ Code มาเป็นจุดเริ่มต้นได้ โดยตัวอย่างจะทำการติดต่อไปยัง Google Drive แล้ว List รายการของไฟล์ 10 อันดับแรกออกมา

ตัวอย่างที่ Google ให้มา จะอ้างอิงไปยัง Credentials Path ไปยัง directory “.credentials” ใน “Home Directory” ของผู้ใช้ แต่ในตัวอย่างที่จะแสดงต่อไปนี้ ได้แก้ไขให้ “Client Secret File” อยู่ที่ directory เดียวกับ python file และเมื่อทำการ Authorization แล้วก็จะได้ “Credential File” มาเก็บไว้ที่เดียวกัน

Code ต้นฉบับ สามารถดูได้จาก https://developers.google.com/drive/v2/web/quickstart/python ในที่นี้จะเปลี่ยนเฉพาะส่วนที่ต้องการข้างต้น และ เขียน Comment เพื่ออธิบายเพิ่มเติมเป็นภาษาไทย (ซึ่งไม่สามารถเขียนลงไปใน Python Code ได้) โดยตั้งชื่อไฟล์ว่า listfile.py
```
from __future__ import print_function
...
# การกำหนด SCOPES ต้องสอดคล้องกับบริการที่เราจะใช้งาน
SCOPES = 'https://www.googleapis.com/auth/drive.metadata.readonly'

# แก้ไข Client Secret File ให้สอดคล้องกับไฟล์ที่ได้จาก ขั้นตอนที่ 1
CLIENT_SECRET_FILE = 'client_secret.json'
# แก้ไข Application Name ตามต้องการ
APPLICATION_NAME = 'Drive API Python Quickstart'

...
def get_credentials():
...
 # ไม่ใช้
 # home_dir =os.path.expanduser('~')
 
 # เดิม อยู่ใน os.path.join(home_dir, '.credentials')
 # แก้ไขให้อยู่ที่ Current Working Directory เดียวกันเลย
 credential_dir = os.getcwd()
 ...
 # เดิม os.path.join(credential_dir,'drive-python-quickstart.json')
 # ตั้งชื่อ Credential ตามต้องการ 
 credential_path = os.path.join(credential_dir,'drive_credential.json')
...

def main():
...
 credentials = get_credentials()
 http = credentials.authorize(httplib2.Http())

 # ตรงนี้สำคัญ จะต้องเลือกใช้ REST Version ที่ต้องการ
 # ในที่นี้ ใช้ REST v2
 service = discovery.build('drive', 'v2', http=http)
 
 # ส่วนของการเขียน Code
 # ตัวอย่างนี้ เรียกใช้ files().list()
 # โดยตั้งค่า maxResults เป็น 10 ก็คือ เรียกเฉพาะ 10 รายการแรก
 # อ้างอิงจาก https://developers.google.com/drive/v2/reference/files/list
 results = service.files().list(maxResults=10).execute()

 # จาก อ้างอิง จะเห็นได้ว่า files().list() นั้น Return หรือ Response
 # items[] ซึ่งมี element เป็น รายการของไฟล์
 items = results.get('items', [])
 
 # ตรวจสอบว่ามีไฟล์หรือไม่
 if not items:
   print('No files found.')
 else:
   # หากมีไฟล์อยู่
   print('Files:')
   # loop เพื่อแสดงไฟล์ที่มีอยู่ ในที่นี้ จะไม่เกิน maxResults ข้างต้น
   for item in items:
     # แสดงฟิลด์ title และ id
     # เพิ่มเติม .encode('utf-8') ด้วย
     print('{0} ({1})'.format(item['title'].encode('utf-8'), item['id']))

if __name__ == '__main__':
 main()
```
ขั้นที่ 4: Run

ตอนนี้ใน Directory จะมีไฟล์
- client_secrets.json
- listfile.py
ใช้คำสั่ง
```
python listfile.py
```
หากเป็นการ Run ครั้งแรก ซึ่งจะยังไม่มีไฟล์ drive_credential.json โปรแกรมก็จะทำตาม “flow” โดย ถ้า run command line บนเครื่องที่มี X Window ก็จะเปิด Web Page ไปยัง Google เพื่อ Authorization

และเปิด Web นี้ ให้คลิกเลือก Account ที่จะติดต่อด้วย

หน้า Consent Screen คืออย่างนี้ คลิกอนุญาต

ผลที่ได้

Reference:

[1] https://developers.google.com/drive/v2/web/quickstart/python
September 6, 2017
ELK #5 การประยุกต์ใช้ ELK ในงานด้าน GIS

kanakorn.h

August 31, 2017
คราวนี้ มาดูการประยุกต์ใช้ ELK ในงานด้าน GIS

ต่อจาก ELK #01 > ELK #02 > ELK #03 > ELK #04 ซึ่งเป็นการติดตั้งทั้งหมด คราวนี้มาดูการประยุกต์ใช้งานกันบ้าง

โจทย์มีอยู่ว่า มีการไปเก็บข้อมูลในภาคสนาม แล้วมีการบันทึก พิกัดด้วย GPS เป็น Latitude กับ Longitude พร้อมกับค่าบางอย่าง ทั้งหมดถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล MySQL

การนำข้อมูลเข้า ELK ก็เลย Export ข้อมูลจาก MySQL มาเป็น CSV File ประกอบด้วย
```
id,LATITUDE,LONGITUDE,something
```
ตัวอย่างข้อมูล มีดังนี้
```
id,LATITUDE,LONGITUDE,something
1,6.97585,100.448963,100
2,6.975627,100.450841,19
3,6.973472,100.449196,65
4,6.973468,100.449104,53
5,6.973455,100.449135,33
6,6.973252,100.44888,13
7,6.985862,100.45292,85
8,6.993386,100.416214,90
9,7.005465,100.447984,1
```
นำข้อมูลเข้า ELK ผ่านทาง Logstash

ใน ELK #2 ได้อธิบายขั้นตอนการติดตั้ง Logstash ไว้แล้วนั้น ต่อไปเป็นการนำข้อมูลชนิด CSV เข้าไปใส่ใน Elasticsearch

Logstash จะอ่าน “กระบวนการทำงาน” หรือเรียกว่า Pipeline จากไฟล์ Configuration ซึ่งประกอบด้วย 3 ส่วนหลักๆ คือ Input, Filter และ Output
```
input {
   stdin { }
}
```
ในส่วน input นี้ จะเป็นการอ่าน STDIN หรือ ทาง Terminal
```
filter {
 csv {
   separator => ","
   columns => [
     "id","latitude","longitude","something"
   ]
 }
 if [id] == "id" {
   drop { }
 } else {
   # continue processing data
   mutate {
     remove_field => [ "message" ]
   }
   mutate {
     convert => { "something" => "integer" }
     convert => { "longitude" => "float" }
     convert => { "latitude" => "float" }
   }
   mutate {
     rename => {
       "longitude" => "[geoip][location][lon]"
       "latitude" => "[geoip][location][lat]"
     }
   }
 }
}
```
ในส่วนของ filter นี้ เริ่มจาก เลือกใช้ Filter Plugin ชื่อ “csv” เพื่อจัดการไฟล์ CSV โดยกำหนด “separator” เป็น “,” แล้วกำหนดว่ามีชื่อ Column เป็น “id”,”latitude”,”longitude”,”something”

จากนั้น ก็ตรวจสอบว่า ถ้าข้อมูลที่อ่านเข้ามา ใน Column “id” มีค่าเป็น “id” (ซึ่งก็คือบรรทัดหัวตารางของไฟล์ csv นั่นเอง) ก้ให้ “drop” ไป

แต่หากไม่ใช่ ก็ให้ทำดังนี้ (mutate คือการแก้ไข)
- remove field ชื่อ message (ซึ่งจะปรากฏเป็น Default อยู่ ก็เลยเอาออกเพราะไม่จำเป็น)
- convert หรือ เปลี่ยน “ชนิด” ของแต่ละ field เป็นไปตามที่ต้องการ ได้แก่ ให้ something เป็น Integer, latitude และ longitude เป็น float
- rename จาก latitude เป็น [geoip][location][lat] และ longitude เป็น [geoip][location][lon] ซึ่งตรงนี้สำคัญ เพราะ geoip.location Field ข้อมูลชนิก “geo_point” ซึ่งจำเป็นต่อการนำไปใช้งานเกำหนดตำแหน่งพิกัดบนแผนที่ (เป็น Field ที่สร้างจาก Template พื้นฐานของ Logstash ซึ่งจะไม่กล่าวถึงในบทความนี้)
```
output {
 stdout { codec => rubydebug }
 elasticsearch {
   hosts => ["http://your.elastic.host:9200"]
 }
}
```
ในส่วนของ Output จะกำหนดว่า ข้อมูลที่อ่านจาก csv และผ่าน filter ตามที่กล่าวมาข้างต้น จะส่งไปที่ใน จากการกำหนดนี้ บอกว่า จะส่งออกไป
- stdout คือ การแสดงผลออกมาทาง terminal โดยมีรูปแบบเป็น rubydebug (รูปแบบหนึ่ง)
- Elasticsearch ซึ่งอยู่ที่ http://your.elastic.host:9200
จากนั้น Save ไฟล์นี้ แล้วตั้งชื่อว่า gis.conf

แล้วใช้คำสั่ง
```
cat sample1.csv | /usr/share/logstash/bin/logstash -f gis.conf
```
การแสดงผลข้อมูลใน Elasticsearch ผ่าน Kibana

จากบทความก่อนหน้า ได้แสดงวิธีการติดตั้ง Kibana และเชื่อมต่อกับ Elasticsearch แล้ว โดยจะเข้าถึง Kibana ได้ทางเว็บไซต์ http://your.kibana.host:5601

ในกระบวนการของ Logstash ข้างต้น จะไปสร้าง Elasticsearch Index ชื่อ “logstash-YYYY-MM-DD”, ใน Kibana ก็จะต้องไป คลิกที่ Setting (รูปเฟือง) จากนั้นคลิกที่ Index Pattern โดยให้ไปอ่าน index ซึ่งมีชื่อเป็น Pattern คือ “logstash-*” จากนั้น คลิกปุ่ม Create

จะได้ผลประมาณนี้

ต่อไป คลิกที่ Discover ก็จะเห็นข้อมูลเข้ามา

แสดงข้อมูลในรูปแบบของ Tile Map

คลิกที่ Visualization > Create a visualization

เลือก Tile Map

เลือก Index ที่ต้องการ ในที่นี้คือ logstash-*

คลิก Geo Coordinates

จากนั้น คลิก Apply แล้วคลิก Fit Data Bound

ก็จะได้เฉพาะ พื้นที่ทีมีข้อมุล

วิธีใส่ Map Server อื่น

ปัญหาของ Defaul Map Service ที่มากับ Kibana คือ Elastic Map Service นั้น จะจำกัดระดับในการ Zoom จึงต้องหา WMS (Web Map Service) อื่นมาใช้แทน ต้องขอบคุณ คุณนพัส กังวานตระกูล สถานวิจัยสารสนเทศภูมิศาสตร์ทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม ศูนย์ภูมิภาคเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (ภาคใต้) สำหรับคำแนะนำในการใช้งาน WMS และระบบ GIS ตลอดมาครับ 🙂

โดย เราจะใช้ WMS ของ Longdo Map API : http://api.longdo.com/map/doc/
ข้อมูลการใช้งาน เอามาจาก http://api.longdo.com/map/doc/demo/advance/02-layer.php

วิธีการตั้งค่าใน Kibana

คลิกที่ Option > WMS compliant map server
แล้วกรอกข้อมูล

URL : https://ms.longdo.com/mapproxy/service
Layer: bluemarble_terrain
Version: 1.3.0
Format: image/png
Attribute: Longdo API

จากนั้นคลิก Apply

จากนั้นให้ Save พร้อมตั้งชื่อ

ซึ่ง Longdo Map API สามารถ Zoom ได้ละเอียดพอสมควร

สามารถนำเสนอระบบ GIS ได้บน Website ทันที

หวังว่าจะเป็นประโยชน์ครับ
August 31, 2017
วิธีทำ Screen Mirror จาก Android ขึ้นมาแสดงบน PC (Ubuntu)

kanakorn.h

August 11, 2017
เนื่องจากเครื่อง Notebook ที่ใช้ ลง Ubuntu 17.04 Desktop จึงนำเสนอวิธีนี้ก่อน
1. ใน Android ต้องเปิด Developer Options
2. เปิด USB Debuging
3. เสียบ Android กับ USB
4. ที่เครื่อง Ubuntu Desktop ติดตั้งดังนี้
  sudo apt install adb android-tools-adb ffmpeg
5. ใช้คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อดูว่า มี Android มาต่อทาง USB หรือไม่
  lsusb
  ผลที่ได้
6. ต่อไป ใช้คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อดูว่า ADB เห็น Android หรือไม่
  adb shell screenrecord –output-format=h264 – | ffplay
7. ผลที่ได้คือ หน้าจอ Android จะปรากฏบน PC (Ubuntu)
Reference:
1. https://askubuntu.com/questions/213874/how-to-configure-adb-access-for-android-devices
August 11, 2017
Ambari #02 ติดตั้ง Ambari Agent

kanakorn.h

July 31, 2017
ต่อจาก Ambari #01: ติดตั้ง Ambari Server

ในบทความนี้ จะขอนำเสนอการติดตั้ง Ambari version 2.5.1 จาก HortonWorks ซึ่งจะทำงานกับ Hortonworks Data Platform (HDP) 2.6 โดยติดตั้งบน Ubuntu 16.04 ในส่วนของ “Ambari Agent” [2]
1. ติดตั้ง Ubuntu 16.04 Server 64bit
2. สิ่งที่สำคัญมากคือ FQDN หรือการอ้างชื่อเต็มของ host ดังนั้น ในไฟล์ /etc/hosts บรรทัดแรกต้องเป็น Fully Qualified Domain Name เช่น (ห้ามเป็น localhost เด็ดขาด) และถ้าจะให้ดี ควรมี DNS Record บน Name Server ด้วย
```
127.0.0.1       ambari02.example.com ambari02
192.168.1.122   ambari02.example.com ambari02
```
  ต้องทดสอบใช้คำสั่ง
```
hostname -f
```
  แล้วได้ชื่อ FQDN ถึงจะใช้งานได้
3. ตั้งค่า Ambari Public Repository
```
sudo su
wget -O /etc/apt/sources.list.d/ambari.list http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/ubuntu16/2.x/updates/2.5.1.0/ambari.list
apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com B9733A7A07513CAD
apt-get update -y
sudo dpkg --configure -a
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
apt-cache showpkg ambari-server
```
4. ติดตั้ง Ambari Agent
```
apt-get install -y ambari-agent
```
5. แก้ไขไฟล์
```
/etc/ambari-agent/conf/ambari-agent.ini
```
  ให้ระบบ hostname ไปยัง ambari server ในที่นี้คือ ambari01.example.com
```
hostname=ambari01.example.com
...
run_as_user=ambari
```
6. เนื่องจากเป็นการติดตั้งแบบ non-root จึงต้องทำการแก้ไข visudo ด้วย
  โดยเพิ่มบรรทัดต่อไปนี้เข้าไป
```
# Ambari Customizable Users
ambari ALL=(ALL) NOPASSWD:SETENV: /bin/su hdfs *,/bin/su ambari-qa *,/bin/su ranger *,/bin/su zookeeper *,/bin/su knox *,/bin/su falcon *,/bin/su ams *, /bin/su flume *,/bin/su hbase *,/bin/su spark *,/bin/su accumulo *,/bin/su hive *,/bin/su hcat *,/bin/su kafka *,/bin/su mapred *,/bin/su oozie *,/bin/su sqoop *,/bin/su storm *,/bin/su tez *,/bin/su atlas *,/bin/su yarn *,/bin/su kms *,/bin/su activity_analyzer *,/bin/su livy *,/bin/su zeppelin *,/bin/su infra-solr *,/bin/su logsearch *
```
7. Start Ambari Agent
```
ambari-agent start
```
July 31, 2017
Ambari #01: ติดตั้ง Ambari Server

kanakorn.h

July 31, 2017
Apache Ambari เป็นเครื่องมือที่ทำให้การจัดการ Hadoop ง่ายขึ้น [1] แต่การติดตั้ง Apache Ambari เองนั้น (จาก Apache Project) ก็มีความยุ่งยากเล็กน้อย เพราะต้อง Build Source เอง จึงมีบริษัท HortonWorks เค้าไปทำตัว Binary มาให้ download และติดตั้งได้ง่ายกว่า

Ambari ประกอบด้วย Ambari Server และ Ambari Agent ซึ่ง Server จะเป็นตัวสั่งการให้ติดตั้ง Hadoop Component ต่างๆลงไปบน Agent

ในบทความนี้ จะขอนำเสนอการติดตั้ง Ambari version 2.5.1 จาก HortonWorks ซึ่งจะทำงานกับ Hortonworks Data Platform (HDP) 2.6 โดยติดตั้งบน Ubuntu 16.04 ในส่วนของ “Ambari Server” [2]
1. ติดตั้ง Ubuntu 16.04 Server 64bit
2. สิ่งที่สำคัญมากคือ FQDN หรือการอ้างชื่อเต็มของ host ดังนั้น ในไฟล์ /etc/hosts บรรทัดแรกต้องเป็น Fully Qualified Domain Name เช่น (ห้ามเป็น localhost เด็ดขาด) และถ้าจะให้ดี ควรมี DNS Record บน Name Server ด้วย
```
192.168.1.121   ambari01.example.com ambari01
```
  ต้องทดสอบใช้คำสั่ง
```
hostname -f
```
  แล้วได้ชื่อ FQDN ถึงจะใช้งานได้
  UPDATE: ในการระบบทดสอบ ซึ่งประกอบด้วยเครื่องไม่เกิน 5 เครื่อง อาจจะใช้ /etc/hosts บันทึก IP Address และ FQDN ของทุกเครื่องใน Cluster และต้องสร้าง /etc/hosts ให้เหมือนกันทุกเครื่องด้วยเช่นกัน แต่หากต้องทำระบบขนาดใหญ่ แนะนำให้ใช้ DNS ซึ่งต้องทำ Reverse DNS ด้วย กล่าวคือ ต้อง nslookup 192.168.1.2 แล้วกลับมาเป็น ambari01.example.com ได้
  แต่หากไม่สามารถจัดการ DNS หลักขององค์กรได้ ก็พอจะใช้งาน dnsmasq ช่วยได้ โดยวิธีการติดตั้งและใช้งานมีดังนี้
```
 apt install dnsmasq
```
  แก้ไขไฟล์ /etc/dnsmasq.conf
  เพิ่มบรรทัดต่อไปนี้
```
interface=eth0
address=/ambari01.example.com/192.168.1.121
ptr-record=121.1.168.192.in-addr.arpa,ambari01.example.com
address=/ambari02.example.com/192.168.1.122
ptr-record=122.1.168.192.in-addr.arpa,ambari02.example.com
....
address=/ambari99.example.com/192.168.1.219
ptr-record=219.1.168.192.in-addr.arpa,ambari99.example.com
```
  จากนั้น ให้แก้ไขไฟล์ /etc/network/interfaces ของทุกเครื่อง ให้ชี้มาที่ IP ของ Ambari Server ในที่นี้คือ 192.168.1.121
  ก็จะใช้งานได้อย่างราบรื่น
3. ตั้งค่า Ambari Public Repository
```
sudo su
wget -O /etc/apt/sources.list.d/ambari.list http://public-repo-1.hortonworks.com/ambari/ubuntu16/2.x/updates/2.5.1.0/ambari.list
apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com B9733A7A07513CAD
apt-get update -y
sudo dpkg --configure -a
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
apt install -y ntp
apt-cache showpkg ambari-server
```
4. ติดตั้ง Ambari Server
```
apt-get install -y ambari-server
```
5. จากนั้นเป็นการ Setup
```
ambari-server setup

Customize user account for ambari-server daemon [y/n] (n)? n

Checking JDK...
[1] Oracle JDK 1.8 + Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 8
[2] Oracle JDK 1.7 + Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 7
[3] Custom JDK
==============================================================================
Enter choice (1): 1

Do you accept the Oracle Binary Code License Agreement [y/n] (y)? y

Enter advanced database configuration [y/n] (n)? n
# Default PostgreSQL Database: ambari
# Default Username/Password:   ambari/bigdata
```
6. Start Ambari
```
ambari-server start
```
ต่อไป สามารถเปิดการทำงานของ Ambari Server จาก

http://ambari01.example.com:8080
Default Username/Password = admin/admin

Reference:

[1] http://ambari.apache.org/

[2] https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/Ambari/Ambari-2.5.1.0/index.html
July 31, 2017
วิธีสร้าง Docker Swarm

kanakorn.h

July 20, 2017
หลายคนคงจะได้ใช้งาน Docker มาแล้ว แต่อาจจะลองใช้งานบน 1 Physical Server กล่าวคือ สร้างหลายๆ container อยู่บนเครื่องคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว

>> ติดตั้ง docker 17.06.0 CE บน Ubuntu

Docker Swarm เป็นเครื่องมือที่ติดมากับ Docker รุ่นตั้งแต่ 1.12 เป็นต้นมา (ปัจจุบัน ชื่อรุ่นคือ 17.06.0 CE) ก่อนอื่น มาตรวจสอบว่า เรากำลังใช้ Docker รุ่นไหนด้วยคำสั่ง
```
docker version
```
Docker Swarm ประกอบไปด้วย Master Node และ Worker Node โดยใน 1 Swarm สามารถมีได้ หลาย Master และ หลาย Worker

ในตัวอย่างนี้ จะแสดงการเชื่อมต่อ Ubuntu 16.04 ทั้งหมด 4 เครื่อง เข้าไปใน 1 Swarm (ทุกเครื่องสามารถเชื่อมต่อถึงกันได้ และต่อ Internet ได้ และติดตั้ง Docker ไว้เรียบร้อยแล้ว)

[Master Node]
1. ใช้คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อสร้าง Swarm Master Node บนเครื่องนี้
```
docker swarm init
```
  จะได้ผลดังภาพ
2. ให้ Copy คำสั่ง ตั้งแต่ “docker swarm join –token …..” เป็นต้นไป เพื่อเอาไปสั่งให้ Work Node เข้ามา Join ใน Swarm
[Worker Node]

นำคำสั่งจาก Master Node ข้างต้น มาใช้

จากนั้น ทำเช่นเดียวกันนี้ กับ Worker Node ที่เหลือ (และหากในอนาคตต้องการเพิ่ม Worker Node อีก ก็เอาคำสั่งนี้ไปใช้)

ตัวอย่างการนำไปใช้
(หากสนใจ ลอง git clone https://github.com/nagarindkx/elk ไปดูได้)
1. สร้าง “Stack File” ซึ่งจะคล้ายๆกับการสร้าง Compose File แต่มีรายละเอียดต่างกันเล็กน้อย
2. ใช้คำสั่ง ต่อไปนี้ เพื่อสร้าง Stack ของ Software ให้กระจายไปใน Worker Nodes
```
docker stack deploy -c $(pwd)/elk.yml k1
```
  ผลที่ได้
3. วิธีดูว่า ตอนนี้มี Stack อะไรอยู่บ้าง ใช้คำสั่ง
  docker stack ls
  ผลที่ได้
4. วิธีดูว่า ตอนนี้มีการไปสร้าง Container ไว้ที่ใดใน Docker Swarm บ้าง ด้วยคำสั่ง (สั่งการได้บน Master Node เท่านั้น)
  docker service ps k1
  ผลที่ได้
5. ต่อไป อยากจะเพิ่ม Scale ให้บาง Service ใน Stack ใช้คำสั่ง
  docker service scale k1_elasticsearch=4
  ผลที่ได้
ในตัวอย่างนี้ จะสามารถใช้งาน Kibana ซึ่งจากภาพจะเห็นได้ว่า อยู่ที่ Node “docker04” แต่เราสามารถเรียกใช้งานได้ที่ Master Node “docker01” ได้เลย เช่น Master Node มี IP เป็น 192.168.xxx.111 ที่ port 5601 ได้

คร่าวๆแค่นี้ก่อนครับ
July 20, 2017

ติดตั้ง docker 17.06.0 CE บน Ubuntu

kanakorn.h

July 20, 2017

ล่าสุด วิธีการติดตั้ง Docker รุ่น 17.06.0 CE ซึ่งรองรับ docker-compose version 3.3 ให้ติดตั้งด้วยวิธีนี้

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
sudo apt update
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce

July 20, 2017

รู้หรือไม่ : บริการโทรศัพท์ภายในมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์

kanakorn.h

July 13, 2017
เกี่ยวกับ บริการโทรศัพท์ภายในมหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ เผื่อท่านใดไม่ทราบ
(เป็นการสรุปจาก “คู่มือการใช้งานโทรศัพท์พื้นฐาน” http://telecom.cc.psu.ac.th/telephone/fn.pdf )
— ที่สรุปไว้นี่เพื่อให้ง่ายต่อการใช้งานอย่างรวดเร็วมากยิ่งขึ้นเท่านั้น และเป็นเฉพาะที่ใช้บ่อยทำนั้น —
1. ติดต่อ Operator : กด 9
2. โทรซ้ำเบอร์ที่เพิ่มโทรไป : กด *70
3. รับสายแทนอีกเครื่องนึงที่ดัง : กด *72 ตามด้วยหมายเลขที่ดัง
4. ฝากสายให้อีกเบอร์รับ ทันที : กด *60 ตามด้วยหมายเลขที่จะช่วยรับสายแทน
5. ฝากสายให้อีกเบอร์รับ กรณีสายไม่ว่าง : กด *61 ตามด้วยหมายเลขที่จะช่วยรับสายแทน
6. ฝากสายให้อีกเบอร์รับ กรณีไม่มีคนรับสาย : กด *62 ตามด้วยหมายเลขที่จะช่วยรับสายแทน
7. ฝากสายให้อีกเบอร์รับ กรณีทั้ง สายไม่ว่าง และ ไม่มีคนรับสาย : กด *63 ตามด้วยหมายเลขที่จะช่วยรับสายแทน
8. ยกเลิกการฝากสาย: กด *64
9. โทรกลับเบอร์ที่โทรเข้ามาล่าสุด: กด *68
July 13, 2017
Facebook Spam ที่หลอกมาเป็น “ข่าวสด”

kanakorn.h

July 11, 2017

วันนี้พบเพื่อนคนนึง มีโพสต์ประหลาดๆขึ้นบน Profile ดังภาพ

แต่พอลองเอา Mouse Over ดูพบว่า Link ไป khaosod.me/XXXXXX

ลองมั่วตามไปดู พบว่าไปเปิด Web หนึ่ง เลียบแบบ kapook.com

คาดว่า เกิดจาก ก่อนหน้านี้ไปคลิก Facebook App บางอย่าง ทำให้เกิดการ ให้สิทธิ์ App เขียน Wall ได้

วิธีแก้เคยเขียนไว้แล้วใน วิธีจัดการ Facebook Spam

July 11, 2017

Author: kanakorn.h

ขั้นที่ 1: เปิดใช้ Drive API

ขั้นที่ 2: ติดตั้ง Google Client Library

ขั้นที่ 3: เขียน Code เพื่อติดต่อ Drive API

ขั้นที่ 4: Run

Reference:

คราวนี้ มาดูการประยุกต์ใช้ ELK ในงานด้าน GIS

นำข้อมูลเข้า ELK ผ่านทาง Logstash

การแสดงผลข้อมูลใน Elasticsearch ผ่าน Kibana

แสดงข้อมูลในรูปแบบของ Tile Map

วิธีใส่ Map Server อื่น

สามารถนำเสนอระบบ GIS ได้บน Website ทันที