วิธีการติดตั้ง Kubernetes Add-on DNS และ DashBoard

Kubernetes มี DNS กับ GUI ให้ใช้งานบ้างไหม

            หลังจากติดตั้ง Kubernetes แล้วการสร้าง containner โดยในที่นี้เรียกว่า pod (ใช้เรียก 1 containner หรือกลุ่มของ containner ก็ได้) ซึ่งสามารถสร้างด้วยคำสั่ง Kubectl ได้เลย (สร้างจากที่ไหนก็ได้) สำหรับผู้ที่ยังไม่ได้ติดตั้ง ต้องติดตั้งก่อนตามวิธีติดตั้ง Kubernetes บน CoreOS ตอนที่ 1^[1] และ ตอนที่ 2^[2] 

สำหรับ Add-on ที่แนะนำจะเป็น DNS และ Dashboard ซึ่งเรียกได้ว่าจำเป็นต้องมี ไม่งั้นชีวิตจะยุ่งยากขึ้นเยอะครับ คงไม่มีใครอยากดูรายการ pod เยอะ ๆ ด้วย command line กันนะครับ

 วิธีการติดตั้ง DNS-Addon^[3]

• เข้าไปยังเครื่องที่ติดตั้ง Kubectl ไว้แล้ว ทำการสร้าง yaml file ดังนี้ (ถ้า vim วางแล้วเพี้ยนให้ใช้ nano แทน)

  nano dns-addon.yaml

  เนื้อหาในไฟล์ดังนี้ (อย่าลืมเปลี่ยน > เป็น > เวลา Copy & Paste ด้วยครับ)

  apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: kube-dns
    namespace: kube-system
    labels:
      k8s-app: kube-dns
      kubernetes.io/cluster-service: "true"
      kubernetes.io/name: "KubeDNS"
  spec:
    selector:
      k8s-app: kube-dns
    clusterIP: <DNS Cluster-IP>
    ports:
    - name: dns
      port: 53
      protocol: UDP
    - name: dns-tcp
      port: 53
      protocol: TCP
  
  
  ---
  
  
  apiVersion: v1
  kind: ReplicationController
  metadata:
    name: kube-dns-v20
    namespace: kube-system
    labels:
      k8s-app: kube-dns
      version: v20
      kubernetes.io/cluster-service: "true"
  spec:
    replicas: 1
    selector:
      k8s-app: kube-dns
      version: v20
    template:
      metadata:
        labels:
          k8s-app: kube-dns
          version: v20
        annotations:
          scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''
          scheduler.alpha.kubernetes.io/tolerations: '[{"key":"CriticalAddonsOnly", "operator":"Exists"}]'
      spec:
        containers:
        - name: kubedns
          image: gcr.io/google_containers/kubedns-amd64:1.9
          resources:
            limits:
              memory: 170Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 70Mi
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz-kubedns
              port: 8080
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 60
            timeoutSeconds: 5
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 5
          readinessProbe:
            httpGet:
              path: /readiness
              port: 8081
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 3
            timeoutSeconds: 5
          args:
          - --domain=cluster.local.
          - --dns-port=10053
          ports:
          - containerPort: 10053
            name: dns-local
            protocol: UDP
          - containerPort: 10053
            name: dns-tcp-local
            protocol: TCP
        - name: dnsmasq
          image: gcr.io/google_containers/kube-dnsmasq-amd64:1.4
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /healthz-dnsmasq
              port: 8080
              scheme: HTTP
            initialDelaySeconds: 60
            timeoutSeconds: 5
            successThreshold: 1
            failureThreshold: 5
          args:
          - --cache-size=1000
          - --no-resolv
          - --server=127.0.0.1#10053
          - --log-facility=-
          ports:
          - containerPort: 53
            name: dns
            protocol: UDP
          - containerPort: 53
            name: dns-tcp
            protocol: TCP
        - name: healthz
          image: gcr.io/google_containers/exechealthz-amd64:1.2
          resources:
            limits:
              memory: 50Mi
            requests:
              cpu: 10m
              memory: 50Mi
          args:
          - --cmd=nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local 127.0.0.1 > /dev/null
          - --url=/healthz-dnsmasq
          - --cmd=nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local 127.0.0.1:10053 > /dev/null
          - --url=/healthz-kubedns
          - --port=8080
          - --quiet
          ports:
          - containerPort: 8080
            protocol: TCP
        dnsPolicy: Default

• จากนั้นทำการสร้าง pod ดังนี้

  kubectl create -f dns-addon.yaml

• สามารถตรวจสอบสถานะการสร้าง pod และ log ได้ดังนี้

  kubectl get pods --namespace=kube-system
  kubectl logs kube-dns-v20-xxxxx -n=kube-system dnsmasq

• โดยอันที่จริงมีอีกหลายแบบครับ มีแบบ auto scale ก็มีครับ ลองศึกษาดูใน Internet ครับ

  วิธีการติดตั้ง Dashboard-Addon^[3]

• เข้าไปยังเครื่องที่ติดตั้ง Kubectl ไว้แล้ว ทำการสร้าง yaml file ดังนี้ (ถ้า vim วางแล้วเพี้ยนให้ใช้ nano แทน)

  nano kube-dashboard-rc.yaml

  เนื้อหาในไฟล์ดังนี้

  apiVersion: v1
  kind: ReplicationController
  metadata:
    name: kubernetes-dashboard-v1.6.1
    namespace: kube-system
    labels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
      version: v1.6.1
      kubernetes.io/cluster-service: "true"
  spec:
    replicas: 1
    selector:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
    template:
      metadata:
        labels:
          k8s-app: kubernetes-dashboard
          version: v1.6.1
          kubernetes.io/cluster-service: "true"
        annotations:
          scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''
          scheduler.alpha.kubernetes.io/tolerations: '[{"key":"CriticalAddonsOnly", "operator":"Exists"}]'
      spec:
        containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.1
          resources:
            limits:
              cpu: 100m
              memory: 50Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 50Mi
          ports:
          - containerPort: 9090
          livenessProbe:
            httpGet:
              path: /
              port: 9090
            initialDelaySeconds: 30
            timeoutSeconds: 30

• จากนั้นสร้างอีกไฟล์ดังนี้

  nano kube-dashboard-svc.yaml

  เนื้อหาในไฟล์ดังนี้

  apiVersion: v1
  kind: Service
  metadata:
    name: kubernetes-dashboard
    namespace: kube-system
    labels:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
      kubernetes.io/cluster-service: "true"
  spec:
    selector:
      k8s-app: kubernetes-dashboard
    ports:
    - port: 80
      targetPort: 9090

• จากนั้นทำการสร้าง pod ดังนี้

  kubectl create -f kube-dashboard-rc.yaml
  kubectl create -f kube-dashboard-svc.yaml

• สามารถตรวจสอบสถานะการสร้าง pod และทำการ forward port ได้ดังนี้

  kubectl get pods --namespace=kube-system
  kubectl port-forward kubernetes-dashboard-v1.6.1-XXXX 9090 --namespace=kube-system

   

• หลังจากนั้นสามารถทดสอบเปิด Browser บนเครื่องที่รัน kubectl เพื่อทดสอบได้เลย (สามารถเปิดใช้งานได้ 2 วิธีคือผ่านช่องทางปกติ หรือใช้ kubectl ดึงมาจาก pod โดยตรงแล้วทำการ forward port ก็ได้)

                  จะเห็นว่าถ้าเป็น web จะดูอะไรก็ง่ายขึ้นเยอะครับ แต่เนื่องจากไม่มีระบบ login ก็ต้องระวังดี ๆ ถ้าจะเปิดให้ใครก็ได้ใช้งาน อาจต้องสร้าง proxy ดักให้ใส่รหัสผ่านก่อนชั้นหนึ่ง หรือจะเน้นใช้ command line อย่างเดียวก็ได้ครับ….

==================================

Reference :

[1] รู้จักกับ Kubernetes และวิธีติดตั้ง Kubernetes ด้วย CoreOS (ตอนที่ 1 Master Node) : https://sysadmin.psu.ac.th/2017/05/17/setup-kubernetes-coreos-section-1/

[2] วิธีติดตั้ง Kubernetes ด้วย CoreOS (ตอนที่ 2 Worker Node) : https://sysadmin.psu.ac.th/2017/05/27/setup-kubernetes-coreos-section-2/

[3] CoreOS -> Deploy Add-ons : https://coreos.com/kubernetes/docs/latest/deploy-addons.html