python

python #04 – Tensorboard

by

เมื่อติดตั้ง Tensorflow ก็จะมี Tensorboard ติดตั้งมาให้แล้ว วิธีการใช้งาน ก็แสนง่าย คือ ใน Code เพิ่ม(ตั้งชื่อ directory ให้ดี เช่นกรณีนี้ ตั้งชื่อว่า example-logs เป็นต้น) และในส่วนของ fit ให้เพิ่ม callbacks เข้าไป ดังภาพนี้ จากนั้นก็ Train ตามปรกติ เมื่อต้องการดู Tensorboard ก็เพียงเปิดอีก Terminal หนึ่ง (Command Prompt) ไปที่ Directory ที่มี log อยู่ แล้วใช้คำสั่ง ตัว Tensorboard ก็จะทำงาน อ่าน logs จาก –logdir ที่กำหนด แล้วแสดงผลที่ Port 6006 แต่รายละเอียดใช้ยังไง ขอศึกษาเพิ่มเติมก่อนครับ แหะ ๆ

python #03 – Train/Validation/Test and Accuracy Assessment with Confusion Matrix

by

ต่อจาก python #02 – ติดตั้ง Tensorflow และ Keras ซึ่งกล่าวถึง ขั้นตอนการสร้าง Model และ วาง Layers ต่าง ๆ ของ Keras รวมไปถึง การใช้ model.summary() เพื่อแสดงโครงสร้าง Neural Network ที่สร้างขึ้นมาแล้ว ต่อไป เป็นการ นำข้อมูลมาแบ่งเป็นชุด สำหรับ Train/Validate/Evaluate การแบ่งข้อมูล สมมุติมีข้อมูล ที่อาจจะมาจาก CSV File ซึ่งมี field 0 – 9 คือ ตัวแปรต้น หรือ ที่มักเรียกว่า Features และ มี field 10 เป็น ตัวแปรตาม หรือ ที่เรียกว่า Label ทำการแบ่งข้อมูล … Read more

การสร้าง RESTful API สำหรับใช้งานจริง ง่าย ๆ ด้วย Flask และ Waitress

by

จาก From LAB to Production – จาก Machine Learning Model สู่ Flask RESTful ซึ่งได้นำ Machine Learning แบบ Statistical Approach อย่าง Logistic Regression ที่สร้างโมเดล และ Train กับข้อมูลเรียบร้อยแล้ว (บนเครื่อง Development) จากนั้น ได้นำโมเดลออกมาใช้งาน โดยใช้ วิธีการ Serialization ด้วย joblib ในภาษา Python ได้เป็นไฟล์ออกมา แล้วจึงนำไปใช้เพื่อใช้ในการทำนาย (predict) ชนิดของดอก Iris บนเครื่อง Production โดยรับ Input จากผู้ใช้ผ่าน HTTP Protocol ทั้ง GET/POST ที่ TCP/5000 ตัวอย่างดังกล่าว ยังเป็นเพียงการ … Read more

python #02 – ติดตั้ง Tensorflow และ Keras

by

ต่อจาก python #01 – ติดตั้ง jupyter notebook บน Windows ต่อไปเราจะใช้ Machine Learning Library “Tensorflow” และใช้ “Keras” ซึ่งเป็น High-level Neuron Network API ซึ่งจะไปเรียกใช้ Backend คือ Tensorflow อีกชั้นหนึ่ง จาก jupyter notebook ทำตามขั้นตอนต่อไปนี 1.  คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อติดตั้ง Tensorflow 2.  คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อติดตั้ง Keras จะได้ผลประมาณนี้ สร้าง Neural Network ด้วย Keras เริ่มจาก import ส่วนต่าง ๆ ได้แก่ Models และ Layers สมมุติเราจะสร้าง Model แบบนี้ เสร็จแล้วก็ต้อง … Read more

python #01 – ติดตั้ง jupyter notebook บน Windows

by

jupyter Notebook เป็น Open Source Web Application ให้เราสามารถเขียนภาษา python ได้ง่ายขึ้น สามารถ Share ได้ด้วย และยังสามารถใส่คำอธิบาย (Markdown) ได้ด้วย ติดตั้งลงในเครื่องส่วนตัวได้ ในบทความนี้ แสดงวิธีติดตั้งและใช้งานบน Microsoft Windows ดังนี้ 1. ขั้นแรก ต้องมี Python ก่อน (หมายเหตุ: ณ เวลานี้ 27/11/61 รุ่นล่าสุดคือ 3.7.1 แต่เนื่องจากจะแนะนำการใช้งาน Tensorflow, Keras จึงยังต้องเลือกใช้ Python 3.6.7) https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/python-3.6.7.exe เมื่อติดตั้งแล้ว ควร Restart เครื่องสักหนึ่งครั้ง 2. ติดตั้ง pip ซึ่งใช้ในการติดตั้งเครื่องมือต่าง ๆเปิด Windows Console (กดปุ่ม Win + R) … Read more