Logistic Regression

Kaggle – วิธีการใช้ Logistic Regression บนข้อมูล Iris

by

ข้อมูล Iris Dataset มักจะใช้ในการเริ่มต้นศึกษาการใช้งาน เครื่องมือทาง Data Science โดยเฉพาะ Classification เพราะไม่ซับซ้อน มี 4 ฟิลด์ ที่ใช้เป็น Features และมี 1 ฟิลด์ ที่จะเป็น Class (มี 3 Categories) เริ่มจาก New Kernel ในที่นี้ เลือก Notebook จากนั้น เลือก Add Dataset จากที่เค้ามีให้ หรือ จะ Upload ขึ้นไปก็ได้ จากนั้น ข้อมูลของเราจะมาอยู่ที่  ../input/ ในกรณีเรามีไฟล์ ../input/iris.data จาก Code ที่ให้มาในเบื้องต้น ให้กดปุ่ม Shift+Enter หรือ กดเครื่องหมาย Run ด้าน ซ้ายมือ ก็จะได้ผลดังนี้ จากนั้น … Read more

การใช้งาน Google Datalab Notebook บน Dataproc เพื่อสร้าง Machine Learning Model เบื้องต้น

by

ต่อจาก สร้าง Hadoop และ Spark Cluster เพื่องานด้าน Data Science ด้วย Google Cloud Dataproc + Datalab จาก Google Cloud Datalab คลิก Notebookแล้ว ตั้งชื่อ Demo01 เลือได้ว่า จะใช้ Python2 หรือ Python3 ในที่นี้จะเลือก Python3 ตรวจสอบรุ่นของ Spark ที่ใช้งานด้วยคำสั่ง spark.version แล้วกดปุ่ม Shift+Enter เพื่อ Run สามารถใช้คำสั่งไปย้ง Shell ซึ่งเป็น Linux ได้ โดยใช้เครื่องหมาย ! นำหน้า ในที่นี้ จะ Download iris dataset จาก https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data มาไว้ในเครื่อง mycluster-m ด้วย คำสั่ง … Read more