kanakorn.h
เมื่อติดตั้ง Tensorflow ก็จะมี Tensorboard ติดตั้งมาให้แล้ว วิธีการใช้งาน ก็แสนง่าย คือ ใน Code เพิ่ม(ตั้งชื่อ directory ให้ดี เช่นกรณีนี้ ตั้งชื่อว่า example-logs เป็นต้น) และในส่วนของ fit ให้เพิ่ม callbacks เข้าไป ดังภาพนี้ จากนั้นก็ Train ตามปรกติ เมื่อต้องการดู Tensorboard ก็เพียงเปิดอีก Terminal หนึ่ง (Command Prompt) ไปที่ Directory ที่มี log อยู่ แล้วใช้คำสั่ง ตัว Tensorboard ก็จะทำงาน อ่าน logs จาก –logdir ที่กำหนด แล้วแสดงผลที่ Port 6006 แต่รายละเอียดใช้ยังไง ขอศึกษาเพิ่มเติมก่อนครับ แหะ ๆ
>> Read More <<
โจทย์มีอยู่ว่า ต้องการระบบประเมินผล Online ให้อาจารย์จากหลาย ๆ มหาวิทยาลัย จำนวน 5 ท่าน ประเมินผลการทำงาน ในมุมมองต่าง ๆ แยกตาม Sheet และ ในแต่ละมุมมอง อาจารย์แต่ละท่าน สามารถเลือกตัวเลือกจาก Dropdown ในคอลัมน์ของตนเองในแต่ละหัวข้อย่อย แต่ในขณะเดียวกัน สามารถมองเห็นได้ด้วยว่า อาจารย์ท่านอื่นให้คะแนนหัวข้อย่อยนั้นว่าอย่างไร แต่จะไม่สามารถแก้ไขของท่านอื่น หรือ แก้ไขส่วนอื่น ๆ ได้ มีระบบสรุปคะแนนอัตโนมัติ เริ่มกันเลย ลองคลิกไปดูตัวอย่างได้ที่นี่ สร้าง Google Sheets โดยมีทั้งหมด 5 Sheets แต่ละ Sheet มีคอลัมน์แรก เป็นรายการที่จะประเมิน คอลัมน์ B – F เป็นส่วนที่ผู้ประเมินแต่ละท่านใช้ในการประเมิน ชีตที่ 1 -3 เป็น มุมมองในการประเมิน ชีตที่ 4 เป็น Rubric…
ต่อจาก python #02 – ติดตั้ง Tensorflow และ Keras ซึ่งกล่าวถึง ขั้นตอนการสร้าง Model และ วาง Layers ต่าง ๆ ของ Keras รวมไปถึง การใช้ model.summary() เพื่อแสดงโครงสร้าง Neural Network ที่สร้างขึ้นมาแล้ว ต่อไป เป็นการ นำข้อมูลมาแบ่งเป็นชุด สำหรับ Train/Validate/Evaluate การแบ่งข้อมูล สมมุติมีข้อมูล ที่อาจจะมาจาก CSV File ซึ่งมี field 0 – 9 คือ ตัวแปรต้น หรือ ที่มักเรียกว่า Features และ มี field 10 เป็น ตัวแปรตาม หรือ ที่เรียกว่า Label ทำการแบ่งข้อมูล…
จาก From LAB to Production – จาก Machine Learning Model สู่ Flask RESTful ซึ่งได้นำ Machine Learning แบบ Statistical Approach อย่าง Logistic Regression ที่สร้างโมเดล และ Train กับข้อมูลเรียบร้อยแล้ว (บนเครื่อง Development) จากนั้น ได้นำโมเดลออกมาใช้งาน โดยใช้ วิธีการ Serialization ด้วย joblib ในภาษา Python ได้เป็นไฟล์ออกมา แล้วจึงนำไปใช้เพื่อใช้ในการทำนาย (predict) ชนิดของดอก Iris บนเครื่อง Production โดยรับ Input จากผู้ใช้ผ่าน HTTP Protocol ทั้ง GET/POST ที่ TCP/5000 ตัวอย่างดังกล่าว ยังเป็นเพียงการ…
wiboon.w
Toolwiz Time Freeze เป็น open source software freeware ติดตั้งเพิ่มใน Windows 10 สำหรับจัดการเครื่องคอมพิวเตอร์ในห้องบริการ ซึ่งจะทำให้เมื่อ restart เครื่อง จะกลับคืนสู่สภาพเหมือนครั้งที่ติดตั้งเสร็จไว้ให้บริการในตอนแรก Toolwiz Time Freeze ไม่ได้ให้ซอฟต์แวร์ควบคุมรวมศูนย์กลางแบบโปรแกรมอื่นประเภทเดียวกันนี้ เราจะต้องทำการเดินไปปลด Lock ที่หน้าเครื่อง Windows ทีละเครื่องเอง แต่อย่างไรก็ตาม Toolwiz Time Freeze ก็ให้คำสั่งรันแบบ command line มาด้วย ผมจึงลองเสนอไอเดีย วิธีใช้ linux ubuntu ในการควบคุมไม่ต้องเดินไปทำหน้าเครื่อง นั่นคือ ใช้คำสั่ง ssh ในการรัน ToolwizTimeFreeze.exe ด้วย option /freeze หรือ /freezealways หรือ unfreeze หลักการคร่าว ๆซอฟต์แวร์ที่เครื่องคอมพิวเตอร์ที่จะให้บริการ1.ติดตั้ง Windows 102.login เข้าใช้งานด้วยบัญชีผู้ใช้…
ปัญหา สร้างเครื่องบน VMWare ESXi รุ่นล่าสุดก็แล้ว ลงเป็น Windows Server 2016 DataCenter ก็แล้ว ตาม Spec ของ Tensorflow (Version ล่าสุด 1.12) บอกว่า ใช้ Python 3.6 ก็ลงแล้ว (ยังใช้กับตัวล่าสุด 3.7 ไม่ได้) ติดตั้ง Tensorflow ก็ลงตามปรกติ ก็สำเร็จเรียบร้อยดี แต่พอลอง import ปรากฏว่าเกิด Error “Failed to load the native TensorFlow runtime.” ทั้ง ๆ ที่ลงบน Physical Server ที่ไม่ใช่ VMWare ก็ใช้งานได้ปรกติ ทำไม ??? ตั้งสมมุติฐาน Hardware มีความแตกต่างอะไร ระหว่าง VMWare กับ…
pongspat.h
Shadow DOM Shadow DOM เป็น API ที่อยู่ใน browser ที่ให้ความสามารถในทำ DOM encapsulation และ style encapsulation โดย Shadow DOM จะแยก component ออกจากภายนอก ทำให้ไม่ต้องกังวลกับ scope ของ css หรือผลกระทบกับ component ภายนอก หรือ component ภายนอกจะกระทบกับ component ภายใน ใน Stencil ค่า default การใช้งาน Shadow DOM ใน web component ที่สร้างด้วย Stencil จะถูกปิดอยู่ หากต้องการเปิดใช้งาน Shadow DOM ใน web component ต้องกำหนดค่า shadow param ใน…
OpenNebula เป็นชื่อของ open source software สำหรับทำ virtual data center เวอร์ชั่นล่าสุดคือ 5.6.1 (https://opennebula.org) ผมได้ทดลองในห้องปฏิบัติการ และเขียนเป็นขั้นตอนการติดตั้งจนกระทั่งได้ VM ขึ้นมา แต่ยังไม่ลงรายละเอียดถึงขั้นใช้งาน storage network ได้ ซึ่งจะได้ทดลองกันต่อไป ในตอนนี้ จะเรียกว่า basic set up ก็ได้นะ ในการ set up ระบบจริงตามคำแนะนำ แต่ละเครื่องควรมี network card 2 cards เพื่อแยกระหว่าง network ที่ให้บริการ กับ Management network การ set up จะต้องมีเครื่องที่เป็น Front-end เพื่อทำหน้าที่เป็น database และเว็บเพจสำหรับทำ configuration และสั่งการ และจะต้องมีเครื่องที่เป็น Hypervisor อย่างน้อย…
ต่อจาก python #01 – ติดตั้ง jupyter notebook บน Windows ต่อไปเราจะใช้ Machine Learning Library “Tensorflow” และใช้ “Keras” ซึ่งเป็น High-level Neuron Network API ซึ่งจะไปเรียกใช้ Backend คือ Tensorflow อีกชั้นหนึ่ง จาก jupyter notebook ทำตามขั้นตอนต่อไปนี 1. คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อติดตั้ง Tensorflow 2. คำสั่งต่อไปนี้ เพื่อติดตั้ง Keras จะได้ผลประมาณนี้ สร้าง Neural Network ด้วย Keras เริ่มจาก import ส่วนต่าง ๆ ได้แก่ Models และ Layers สมมุติเราจะสร้าง Model แบบนี้ เสร็จแล้วก็ต้อง…
