ต่อจากตอนที่แล้ว [บันทึกกันลืม] JupyterHub ด้วย Docker คราวนี้ ถ้าต้องการให้ ยืนยันตัวตนด้วย OpenID เช่น PSU Passport เป็นต้น ก็ให้ทำดังนี้ ในไฟล์ jupyterhub_config.py ใส่ configuration ประมาณนี้ อธิบายเพิ่มเติมนิดนึง จากนั้น ถ้าทุกอยากเรียบร้อยดี ก็จะได้หน้าจอประมาณนี้ (อันนี้ทำเร็ว ๆ ยังไม่ได้ใส่ HTTPS) เมื่อคลิก Sign in with OAuth2.0 ก็จะวิ่งไปหา IdP ที่ตั้งไว้ (ในที่นี้ใช้ Authentik ของหน่วยงาน ซึ่ง แยกออกจากของมหาวิทยาลัยอีกที — เดี๋ยวเขียนวิธีการทำอีกที) ไหลไปเรื่อย ๆ ก็จะเจอหน้า Authentication ของมหาวิทยาลัย แล้วก็กลับมาที่ IdP ของเรา จากนั้นก็เข้าใช้งาน JupyterHub ได้ตามปรกติ หวังว่าจะเป็นประโยขน์ครับ

>> Read More <<

นาน ๆ ทำที บันทึกไว้ก่อน รันคำสั่งนี้ เพื่อ ติดตั้ง JupyterHub รุ่นที่ทดลอง 5.2.1 ใน Docker จะสร้าง user ชื่อ admin และ jupyteruser01 โดย admin จะเป็น Administrator ส่วน jupyteruser01 ให้เป็น user ทั่วไป ตรงนี้จะสร้าง user อยู่ภายใน docker container (ขั้นตอนนี้จะมี prompt ให้ตั้งรหัสผ่านของ admin และ jupyteruser01 ตามลำดับ) container นี้ จะชื่อว่า ‘jupyterhub01’ เข้าถึงได้ที่ port 8000 (หากต้องการเปลี่ยนก็ทำได้) จานั้น copy file จากข้างใน docker ออกมา จากนั้น แก้ไข…

>> Read More <<

AnythingLLM เป็นเครื่องมือทำ RAG (retrieval-augmented generation) โดยอาศัย LLM (Large Language Model) ต่าง ๆ เช่น Llama, Mistral, Gemma ซึ่งสามารถใช้แบบ Local LLM ได้ ผ่าน Ollama หรือ LM Studio และกลุ่มที่เป็น Cloud LLM อย่าง GPT-4o, Gemini และ Claude Sonet เป็นต้น RAG ต่างจากการใช้ Chatbot คือ เราสามารถให้ LLM ทำความเข้าใจ Context หรือ บริบท ของข้อมูลในองค์กรเราได้ ซึ่งแน่นอนว่า Local LLM ย่อมเป็นส่วนตัวกว่า แต่ ในบางกรณี เราก็ต้องการพลังที่เหนือกว่าของ Cloud LLM…

>> Read More <<