Puppeteer เป็น Node library ที่มีชุดของ API สำหรับการควบคุม Google Chrome หรือ Chromium ผ่าน DevTool protocol ทำงานในรูปแบบ headless โดย default แต่สามารถกำหนดให้ทำงานแบบ full (non-headless) Chrome ได้  ที่สำคัญไม่ต้องทำงานผ่าน Web Driver อีกต่อไป puppeteer สามารถทำงานได้ทุกอย่างที่สามารถทำได้โดย manual บน browser เช่น สร้าง screenshots และ PDFs ของ page Automate form submission UI testing keyboard input การติดตั้ง Puppeteer การติดตั้ง Puppeteer เพื่อใช้งานใน project สามารถทำได้ผ่านทาง NPM โดยใช้คำสั่ง npm i puppeteer เมื่อทำการติดตั้ง Puppeteer จะทำการ downloads Chromium version ล่าสุดซึ่งสามารถทำงานร่วมกับ api ได้อย่างสมบูรณ์ (ประมาณ 170 Mb สำหรับ Mac, 282 Mb สำหรับ Linux และ 280 Mb สำหรับ Windows) ถ้าไม่ต้องการ download Chromium ในระหว่างการติดตั้ง สามารถยกเลิกได้โดยการกำหนดค่า “PUPPETEER_SKIP_CHROMIUM_DOWNLOAD”  environment variables การใช้งาน Puppeteer Puppeteer API ให้ความสามารถในการสร้าง instance ของ  browser, เปิด webpage และบันทึก screenshot โดยสร้าง file ชื่อ example.js และเขียน code ดังนี้ เรียกใช้งาน script  บน command line โดยใช้คำสั่ง node example.js Puppeteer กำหนด default ขนาดของ page ที่ 800 x 600px  และสามารถเปลี่ยน page size โดยใช้ page.setViewport() ซึ่งสามารถศึกษาเพิ่มเติมการใช้งาน Puppeteer API ได้ที่ https://github.com/GoogleChrome/puppeteer/blob/master/docs/api.md ผลของการ run script  จะทำการบันทึก screenshot ของ https://example.com ไปที่ file “example.png” จะเห็นว่าในระหว่างการ run script ไม่ได้ปรากฎ browser ขึ้นมาให้เห็น เนื่องจากโดยค่า default จะทำงานเป็น headless mode แต่สามารถเปลี่ยนการทำงานได้โดยกำหนด headless = false หากต้องการดูการทำงาน const browser = await puppeteer.launch({ headless: true }); // default is true   อ้างอิง https://github.com/GoogleChrome/puppeteer/

จากบทความ Visual test automation ที่ได้กล่าวถึง Appraise ที่ใช้สำหรับทำการทดสอบการแสดงผลแบบอัตโนมัติในเบื้องต้น ตั้งแต่การติดตั้ง ตัวอย่าง test page, test fixture การเรียกใช้งานการทดสอบ และผลการทดสอบ บทความนี้จะมาลงรายละเอียดในการสร้าง test page Creating test pages Appraise สามารถกำหนดรูปแบบข้อกำหนดการทดสอบสำหรับการทดสอบส่วนแสดงผลได้ไม่ยุ่งยาก โดย Appraise จะทำการอ่านข้อมูลนำเข้า และ ผลลัพธ์ที่คาดหวัง จาก file ที่เขียนในรูปแบบ Markdown แล้วส่งต่อให้กับระบบทำการทดสอบ จากนั้นจะบันทึกภาพการแสดงผลที่เกิดขึ้น เปรียบเทียบภาพการแสดงผลที่ได้จริงกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง โดยมีสิ่งที่จำเป็นที่จะต้องกำหนดสำหรับการทดสอบ 3 ส่วน คือ input expect output fixture Input (parameters ของ example) input parameters อยู่ในรูปแบบ text JSON หรือ YAML  ในการกำนด input parameters สำหรับแต่ละการทดสอบหรือ example จะต้องกำหนด block ของ example และกำหนดชื่อให้กับ example ในส่วนเริ่มต้น block ในรูปแบบ example=”ชื่อ” จากรูปข้างต้น จะเห็นว่ามี example ชื่อ “first” ถูกกำหนดรูปแบบเป็น YAML ซึ่ง Appraise จะรู้ว่าจะนำข้อมูลไปได้อย่างไร ในแต่ละ test page สามารถมี eaxmple ได้มากกว่าหนึ่ง example โดยที่แต่ละ example จะต้องมีชื่อที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งจำเป็นในการใช้สำหรับเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ที่คาดหวังด้วย Expect output ecpect output – ผลลัพธ์ที่คาดหวัง ซึ่งอยู่ในรูปแบบ file รูปภาพ .png  การกำหนดผลลัพธ์ที่คาดหวังใน test page ทำได้โดยระบุ  ซึ่งจะอยู่ส่วนใดๆใน test page ก็ได้ ไม่ว่าจะอยู่ก่อน example input ก็ได้ โดยที่ความเชื่อมโยงระหว่าง input กับ expect output ก็คือชื่อของ example ที่กำหนดใน [] ในการสร้าง test page อาจจะไม่ต้องกำหนด expect output ก่อนก็ได้เช่นกัน เมื่อทำการ run test ครั้งแรก ผลที่ออกมาจะ failed เนื่องจากไม่ได้ระบุ expect output แต่สามารถที่จะบันทึกผลที่ได้จากการ run test ใช้เป็น expect output สำหรับการ run test ครั้งต่อไปได้ Fixture fixture คือส่วนของ code ที่ Apprise ใช้ในการเชื่อมต่อกับระบบที่จะทดสอบ รวมทั้งกำหนดการใช้งานและการประมวลผล input ในการทดสอบ โดยทั่วไป examples ที่เชื่อมโยงกันจะใช้ fixture เดียวกัน การกำหนด fixture ทำโดยการระบุ fixture =”ชื่อ fixture” ในส่วนของ header ของ example block จากรูปข้างต้น จะเห็นว่ามี example ชื่อ “first” มีการกำหนด fixture คือ “hello.js” จากตัวอย่าง fixture ด้านบน เป็น fixture ที่มีการสร้าง output page ออกมาโดยตรงโดยไม่ได้เชื่อมต่อกับระบบใดๆ ซึ่งในการใช้งานจริง จะต้องเชื่อมต่อกับระบบหรือส่วนที่จะทำการทดสอบจริงที่ทำการ render ผลลัพธ์ออกมา input