เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 9 Dockerfile (OpenLDAP)

วันนี้เราจะเรียนรู้การใช้ dockerfile สร้าง image ชื่อ openldap เพื่อใช้เป็น LDAP database ผมทดสอบด้วย Oracle VM VirtualBox เป็น VM ที่ตั้งค่า Network adapter เป็นแบบ NAT network ที่ติดตั้ง Ubuntu 16.04 และ docker เรียบร้อยแล้ว ในตัวอย่างนี้ผมตั้งชื่อ host ว่า ldap.example.com โดยแก้ไขที่ไฟล์ /etc/hosts และ /etc/hostname ให้เรียบร้อย แล้วรีบูตเครื่องด้วย ผมจะขอแยกขั้นตอนออกเป็น 3 ขั้นตอนหลัก คือ 1.ขั้นตอนเตรียมไฟล์ที่เกี่ยวข้องซึ่งรวมไฟล์ ldif ด้วย 2.ขั้นตอนสร้างไฟล์ dockerfile และ 3.ขั้นตอนการรัน container   1.ขั้นตอนเตรียมไฟล์ที่เกี่ยวข้อง สร้างไดเรกทอรีของ image ที่เราจะสร้าง $ mkdir openldap สร้างไดเรกทอรีที่เก็บไฟล์ ldif (โครงสร้าง และ ตัวอย่างข้อมูล) $ cd openldap $ mkdir src สร้างไฟล์ ./src/create-schema.ldif ด้วยเอติเตอร์ที่ถนัด เช่น vi หรือ nano ก็ได้ $ vi ./src/create-schema.ldif # Starter kit for create user in domain dc=example,dc=com # Create 1st tree OU=groups dn: ou=groups,dc=example,dc=com objectClass: organizationalUnit ou: groups # Create sub tree OU=execs,OU=groups dn: ou=execs,ou=groups,dc=example,dc=com objectClass: organizationalUnit ou: execs # Create sub tree OU=staffs,OU=groups dn: ou=staffs,ou=groups,dc=example,dc=com objectClass: organizationalUnit ou: staffs # Create sub tree OU=students,OU=groups dn: ou=students,ou=groups,dc=example,dc=com objectClass: organizationalUnit ou: students # Create 2nd tree OU=people dn: ou=people,dc=example,dc=com objectClass: organizationalUnit ou: people สร้างไฟล์ ssl.ldif $ vi src/ssl.ldif dn: cn=config changetype: modify add: olcTLSCipherSuite olcTLSCipherSuite: NORMAL – add: olcTLSCRLCheck olcTLSCRLCheck: none – add: olcTLSVerifyClient olcTLSVerifyClient: never – add: olcTLSCertificateFile olcTLSCertificateFile: /etc/ssl/certs/ldap-ca-cert.pem – add: olcTLSCertificateKeyFile olcTLSCertificateKeyFile: /etc/ssl/private/ldap-ca-key.pem สร้างไฟล์ ./src/create-users.ldif $ vi ./src/create-users.ldif # Create 1 user in tree OU=execs,OU=groups dn: cn=nana,ou=execs,ou=groups,dc=example,dc=com objectClass: inetOrgPerson uid: nana sn: Na givenName: Na cn: nana

Read More »

เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 8 Cleanup Disk Space

การเรียนรู้ docker เราก็จะมีการทดสอบ pull image มา แล้ว run เป็น container รวมทั้งอาจมีการสร้างพื้นที่เก็บข้อมูลที่เรียกว่า volumes (ทั้งแบบ named volume และ anonymous volume) บ่อยครั้งเมื่อเราใช้คำสั่งตรวจสอบ เราจะพบว่ามีอะไรไม่รู้หลงเหลืออยู่กินเนื้อที่ไปเยอะ ตรวจสอบรายการ container $ docker ps -a ลบ containers ที่ไม่ใช้งานแล้ว $ docker ps –filter status=dead –filter status=exited –filter status=created -aq | xargs -r docker rm -v หมายเหตุ คำสั่งด้านบนนี้จะลบ data containers ด้วย ถ้ามีการสร้าง container ชนิดเก็บ data โปรดตรวจสอบให้ดีนะ ปัจจุบัน data container นั้น deprecated (ไม่แนะนำให้ใช้งาน) ตรวจสอบรายการ images $ docker images ลบ images ที่ไม่ใช้งานแล้ว $ docker images –no-trunc | grep ‘<none>’ | awk ‘{ print $3 }’ | xargs -r docker rmi ตรวจสอบรายการ volumes $ docker volumes ls ลบ volume ที่ไม่ถูกใช้งานโดย container ใด ๆ เลย $ docker volume ls -q -f dangling=true | xargs -r docker volume rm หรือจะใช้อีกแบบ แต่ต้องติดตั้ง jq เพิ่มด้วย $ sudo apt install jq $ docker ps -aq | xargs docker inspect | jq -r ‘.[] | .Mounts | .[] | .Name | select(.)’   References: http://codegist.net/code/docker-cleanup-disk-space/ https://stackoverflow.com/questions/41875846/docker-difference-between-data-volumes-and-data-containers

Read More »

เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 7 Manage data

Docker ให้เราสามารถเลือกใช้วิธีการ mount data เข้าไปให้กับ container อยู่ 3 อย่างคือ 1. Volumes 2. Bind mounts 3. tmpfs mounts Volumes จะถูกเก็บอยู่ในส่วนของ Host filesystem ที่จัดการโดย Docker เอง (อยู่ที่ /var/lib/docker/volumes) และนี่เป็นวิธีที่ดีที่สุดในการจัดเก็บข้อมูลที่เป็น persistent data (ตามคำบอกในเว็บเพจ docs.docker.com) Bind mounts จะถูกเก็บอยู่ในที่ไหนก็ได้ของ Host filesystem เป็นวิธีการที่มีมาตั้งแต่ Docker รุ่นแรก ๆ จึงมีข้อจำกัดเมื่อเทียบกับ Volumes tmpfs mounts จะถูกเก็บอยู่ในหน่วยความจำของ Host เท่านั้น อ่านรายละเอียดเพิ่มเติมได้จากที่นี่ https://docs.docker.com/engine/admin/volumes/ และ https://docs.docker.com/engine/admin/volumes/#more-details-about-mount-types ผมขอเล่าถึงตัวอย่างการใช้งาน Volumes ใน docker-compose.yml (version 2) ที่ผมได้ทำเสร็จแล้ว $ cat docker-compose.yml version: ‘2’ services: openldap: image: openldap container_name: openldap volumes: – ldapdatavol:/var/lib/ldap – ldapconfigvol:/etc/ldap/slapd.d ports: – “389:389” – “636:636” volumes: ldapdatavol: external: false ldapconfigvol: external: false อธิบายได้ดังนี้ ในไฟล์ docker-compose.yml นี้ เราจะรัน services ชื่อ openldap จาก image ที่สร้างไว้แล้วชื่อว่า openldap โดยรันเป็น container ที่ผมตั้งชื่อว่า openldap โดยจะเก็บข้อมูลไว้ถาวรที่ volume ชื่อ ldapdatavol ซึ่งจะ mapped กับ /var/lib/ldap ใน container และอีกบรรทัดคือ ldapconfigvol จะ mapped กับ /etc/ldap/slapd.d ใน container ถัดมาด้านล่างของไฟล์ เราจะต้องประกาศ volumes ไว้ด้วยว่า ldapdatavol ไม่ได้เป็น volume ที่สร้างไว้อยู่แล้วก่อนการัน docker-compose ด้วยการประกาศค่าว่า external: false เช่นเดียวกับ volume ชื่อ ldapconfigvol แต่ถ้าใช้ external: true จะหมายถึง docker-compose จะไม่สร้าง volume ให้ นั่นคือ เราได้สร้างไว้ก่อนแล้วด้วยคำสั่ง $ docker volume create –name ldapdatavol $ docker volume create –name ldapconfigvol เราสามารถดูรายการ volume ด้วยคำสั่งนี้ $ docker volume ls และที่เก็บจริง ๆ จะอยู่ที่นี่ /var/lib/docker/volumes ใช้คำสั่งเปลี่ยนสิทธิเป็น root เข้าไปที่เก็บ volume แล้วเราจะสามารถสำรองข้อมูลนี้ได้โดยใช้คำสั่ง cp หรือ tar ได้เลย ดังนี้ $ sudo su – # cd /var/lib/docker/volumes การใช้งาน volume แบบที่แนะนำนี้เรียกว่า named volume คือ เราตั้งเป็นชื่อตามที่เราคิดเอง ส่วนอีกแบบจะเรียกว่า anonymous นั่นคือ docker ตั้งชื่อให้เอง อันนี้ผมไม่ลงรายละเอียดครับ จบตอนนี้เราก็จะพอเข้าใจได้แล้วว่า

Read More »

ELK #6 วิธีการติดตั้ง ELK และ Geoserver แบบ Docker ให้ทำงานร่วมกัน

จาก ELK #5 การประยุกต์ใช้ ELK ในงานด้าน GIS และ การสร้าง Web Map Service (WMS) บน Geoserver ก็จะเห็นถึงการนำไปใช้เบื้องต้น >> ขอบคุณ คุณนพัส กังวานตระกูล สถานวิจัยสารสนเทศภูมิศาสตร์ทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม ศูนย์ภูมิภาคเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (ภาคใต้) สำหรับความรู้มากมายครับ <<   ต่อไปนี้ จะเป็นขั้นตอนการติดตั้ง ELK และ Geoserver แบบ Docker โดยผมได้สร้าง Github Repository เอาไว้ ซึ่งได้แก้ไขให้ระบบสามารถเก็บข้อมูลไว้ภายนอก Prerequisite ถ้าเป็น Windows ก็ต้องติดตั้ง Docker Toolbox หรือ Docker for Windows ให้เรียบร้อย ถ้าเป็น Linux ก็ติดตั้ง docker-ce ให้เรียบร้อย (เรียนรู้เกี่ยวกับ Docker ได้จาก ติดตั้ง docker 17.06.0 CE บน Ubuntu) ขั้นตอนการติดตั้ง สร้าง Folder ชื่อ Docker เอาไว้ในเครื่อง เช่นใน Documents หรือ จะเป็น D:\ หรืออะไรก็แล้วแต่ เปิด Terminal หรือ Docker Quickstart Terminal จากนั้นให้ cd เข้าไปมา Folder “Docker” ที่สร้างไว้ ดึง ELK ลงมา ด้วยคำสั่ง git clone https://github.com/deviantony/docker-elk.git ดึง Geoserver ลงมา ด้วยคำสั่ง (อันนี้ผมทำต่อยอดเค้าอีกทีหนึ่ง ต้นฉบับคือ https://hub.docker.com/r/fiware/gisdataprovider/) git clone https://github.com/nagarindkx/geoserver.git เนื่องจาก ไม่อยากจะไปแก้ไข Git ของต้นฉบับ เราจึงต้องปรับแต่งนิดหน่อยเอง ให้แก้ไขไฟล์ docker-elk/docker-compose.yml โดยจะเพิ่ม Volume  “data” เพื่อไป mount ส่วนของ data directory ของ Elasticsearch ออกมาจาก Containerแก้ไขจาก elasticsearch: build: elasticsearch/ volumes: – ./elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml เป็น elasticsearch: build: elasticsearch/ volumes: – ./elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml – ./elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data สร้าง docker-elk/elasticsearch/data mkdir docker-elk/elasticsearch/data แก้ไขไฟล์ docker-elk/logstash/pipeline/logstash.conf ตามต้องการ เช่น ใส่ filter filter { csv { separator => “,” columns => [ “cid”,”name”,”lname”,”pid”,”house”,”road”,”diagcode”,”latitude”,”longitude”,”village”,”tambon”,”ampur”,”changwat” ] } if [cid] == “CID” { drop { } } else { # continue processing data mutate { remove_field => [ “message” ] } mutate { convert => { “longitude” => “float” } convert => { “latitude” => “float” } } mutate { rename =>

Read More »

เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 6 Harbor (an enterprise-class registry server)

จากตอนที่แล้ว เราสามารถทำ Docker registry แบบง่าย ๆ โดยใช้ basic authentication (htpasswd) สำหรับในตอนนี้ เราจะมาทำ Harbor ซึ่งเป็น docker registry ที่มีผู้พัฒนาให้เราสร้างได้ง่ายมากขึ้น และเพิ่มขีดความสามารถให้เราเชื่อมต่อ LDAP/AD เพื่อทำ user authentication และอื่น ๆ อีกมาก ผมทดสอบกับ ubuntu server เวอร์ชั่น 16.04 สมมติว่า เราจดชื่อ FQDN ไว้คือ docker-registry.in.psu.ac.th ให้แก้ไข hostname ให้ถูกต้อง ดังนี้ $ sudo vi /etc/hostname docker-registry.in.psu.ac.th สั่งรีบูตเครื่อง $ sudo reboot   ติดตั้ง ssl certificate เนื่องจากเรายังไม่ได้ใช้ certificate ที่ซื้อมา เราจะใช้ ssl-cert-snakeoil ไปก่อนก็ได้ $ sudo apt install ssl-cert ก่อนจะทำในขั้นตอนต่อไป ขณะนี้ได้ติดตั้ง docker ไว้แล้ว วิธีติดตั้งดูจากเรื่อง เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 1 Containers (Build, Ship and Run) หลังจากติดตั้ง docker แล้ว ในการติดตั้ง harbor จะต้องติดตั้ง docker-compose เพิ่ม ทำดังนี้ $ sudo apt install docker-compose   ติดตั้ง harbor $ wget https://github.com/vmware/harbor/releases/download/v1.1.2/harbor-offline-installer-v1.1.2.tgz $ tar xvf harbor-offline-installer-v1.1.2.tgz $ cd harbor/ แก้ไขค่า hostname, ui_url_protocol และ ssl_cert ดังนี้ $ vi harbor.cfg #set hostname hostname = docker-registry.in.psu.ac.th #set ui_url_protocol ui_url_protocol = https …… #The path of cert and key files for nginx, they are applied only the protocol is set to https ssl_cert = /etc/ssl/certs/ssl-cert-snakeoil.pem ssl_cert_key = /etc/ssl/private/ssl-cert-snakeoil.key ทำการติดตั้ง sudo ./install.sh   เข้า web browser ไปยัง https://docker-registry.in.psu.ac.th login เข้าเป็น username admin ในครั้งแรกจะได้รหัสผ่านคือ Harbor12345 แล้วตั้งค่า configuration ตัวอย่างเช่น Authentication ด้วย OpenLDAP แบบ Anonymous Bind ที่เครื่อง ldap server IP คือ 10.168.16.18 ดังนี้ เข้าเมนูตามลำดับดังนี้ Administration > Configuration > Authentication ใส่ข้อมูลเฉพาะช่องที่แนะนำ   Auth Mode: LDAP LDAP URL*: ldaps://10.168.16.18 LDAP Base DN*: dc=example,dc=com LDAP UID*:

Read More »