docker – CoP PSU IT Blog

ddready – แพ็ครวม django + bootstrap4 + crispy form + docker พร้อมใช้งาน

November 19, 2019 15:08

สำหรับใครที่อยากจะลองพัฒนา Web Application ด้วย django web framework ผมได้รวบรวมเป็นชุดเริ่มต้น ซึ่งจะสามารถสร้าง Responsive Web และ มีแบบฟอร์มที่สวยงามด้วย crispy form มาเรียบร้อย ใช้งานได้ทั้ง แบบ Python บนเครื่อง และ แบบ Docker ลองทำตามดูได้ครับ Repository สามารถเปิด URL ต่อไปนี้ เพื่อไป Download หรือ จะใช้ git clone ก็ได้ https://github.com/nagarindkx/ddready.git https://gitlab.psu.ac.th/kanakorn.h/ddready.git จากนั้น ให้เปิด cmd ไปยังตำแหน่งที่ clone ลงมา สำหรับผู้ที่ติดตั้ง python อยู่แล้ว แล้วใช้คำสั่งต่อไปนี้ สำหรับผู้ที่จะใช้ Docker บน Windows ใช้คำสั่งต่อไปนี้ ทดสอบใช้งาน http://localhost:8080 ในตอนต่อไป จะแนะนำวิธีการสร้าง แบบสอบถาม ทดแทนการใช้ Google Forms ครับ

แนวทางการพัฒนา Web Application ด้วย django จาก local docker สู่ Google Cloud Run

October 26, 2019 17:35

ในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น เราก็จะเจอปัญหานึงเสมอ ๆ คือ เวอร์ชั่น (Version) ของเครื่องมือที่ใช้ในการพัฒนานั้น แต่ละโปรเจคมีความแตกต่างกัน เช่น ในกรณีของ การพัฒนา Web Application ด้วย django web framework เราอาจจะอยากใช้ python รุ่นล่าสุด คือ 3.8 แต่ในขณะเดียวกัน เมื่อหลังบ้านต้องการไปติดต่อ Tensorflow 2.0 ซึ่งยังต้องใช้งานกับ Python 3.6 เป็นต้น วิธีแก้ไขปัญหาทั่วไปคือ ติดตั้ง package ‘virtualenv’ เพื่อให้การพัฒนาแต่ละโปรเจค มี Environment แตกต่างกันได้ แต่จากการใช้งานจริง พบว่า สุดท้าย ตอนเอาไป Production บนเครื่อง Server ก็ต้องตามไปติดตั้งเครื่องมือ และรุ่นที่ถูกต้อง แม้ใน Python จะมีคำสั่ง pip install -r requirements.txt ก็ตาม แต่ก็ยังไปติดปัญหาว่า OS ของเครื่องที่จะ Production นั้น รองรับรุ่นของเครื่องมืออีกหรือไม่ด้วย แนวทางการใช้ Container ด้วย Docker จึงเป็นที่นิยม เพราะ เมื่อเราพัฒนาเสร็จแล้ว สามารถ Pack เข้าไปใน Container แล้วเอาไป Deploy ได้ โดย (แทบจะ) ไม่ต้องกังวลกับ Environment ปลายทาง อีกทั้ง ยังสามารถทดสอบ Environment ใหม่ ๆ ก่อนจะ Deploy ได้ด้วย เช่นการเปลี่ยนรุ่นของ Python เป็นต้น ในบทความนี้ จะนำเสนอ แนวทางการสร้าง docker container เพื่อใช้เป็นฐานในการพัฒนา django และ สามารถต่อยอด ติดตั้ง package อื่น ๆ ตามต้องการ ตั้งแต่ Development ไปจนถึง Deployment สู่ Serverless Environment อย่าง Google Cloud Run สร้าง Development Container เริ่มจาก สร้างโฟลเดอร์ใหม่ขึ้นมา ในนั้นมี 2 ไฟล์ คือ Dockerfile และ requirements.txt กับ โฟลเดอร์ ชื่อ code Dockerfile ใช้ image ของ python เป็นรุ่น 3.7-slim ซึ่งตัดส่วนที่ไม่จำเป็นออกแล้ว (ไม่ใช้ alpine เนื่องจาก พบรายงานว่า แม้จะมีขนาดเล็กกว่า แต่ถูกจำกัดทรัพยากรบางอย่าง ทำให้ทำงานได้ช้ากว่า) สร้าง /code แล้วเข้าไปใช้พื้นที่นี้ (เหมือนคำสั่ง mkdir /code ; cd /code อะไรประมาณนั้น) สั่งให้ copy ไฟล์ requirements.txt ไปใช้ที่ root ( / ) จากนั้น Upgrade คำสั่ง pip เป็นรุ่นล่าสุด แล้ว ติดตั้ง package ตามที่กำหนดใน requirements.txt เปิด Port 8080 ไว้ เพื่อใช้ในการทดสอบ และเป็นไปในแนวทางเดียวกับการใช้บน Google Cloud Run ต่อไป requirements.txt ในการพัฒนา django เมื่อทำการติดตั้ง package ใดเพิ่มเติมด้วยคำสั่ง pip install ก็จะบันทึกรายการ พร้อมรุ่นของ package มาในไฟล์นี้ ในที่นี้ ใช้

เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 13 Docker Machine

November 8, 2017 10:44

Docker Machine คือ tool ที่ใช้สำหรับจัดเตรียม (Provision) docker เป็น virtual hosts บน Mac หรือ Windows รวมถึง ติดตั้งเพิ่ม docker บน Native Linux Host ที่มีอยู่แล้วในเครือข่ายของคุณ ยิ่งไปกว่านั้นยังสามารถจัดเตรียม docker ไปบน cloud providers เช่น Azure, AWS, or Digital Ocean เป็นต้น Docker Machine จัดการ remote docker host เหล่านี้ด้วยการใช้คำสั่ง docker-machine การติดตั้ง Docker Machine ขึ้นอยู่กับว่าจะใช้บนระบบปฏิบัติการอะไร ถ้าเป็น Windows ก็ให้ติดตั้ง Docker for Windows ซึ่งจะได้ Docker Engine และ Docker Machine มาด้วยเลย แต่ถ้าระบบปฏิบัติการ Windows นั้นไม่ผ่าน requirements ที่จะรัน Docker for Windows ได้ คุณก็เปลี่ยนไปติดตั้ง Docker Toolbox แทนได้ ซึ่งต้องใช้ร่วมกับ Oracle VM VirtualBox แทน Hyper-V การใช้งาน Docker Machine จาก Windows ที่ติดตั้ง Docker Toolbox Docker Machine จะสร้าง VM พร้อมติดตั้ง Docker Engine ให้ด้วย ตัวอย่างการใช้งาน ทำนองนี้ docker-machine create –driver virtualbox vm1 เมื่อจะเข้าไปใช้เครื่อง vm1 ทำดังนี้ eval “$(docker-machine env vm1)” และทำคำสั่งอีก 1 คำสั่งตามที่มีข้อความแสดงขึ้นมา ตอนนี้เราก็สามารถใช้งาน docker ที่เครื่อง vm1 ได้แล้ว เช่น ทดสอบว่า docker ทำงานได้แล้ว docker run hello-world ออกโดยใช้คำสั่ง exit หรือหากต้องการรันคำสั่งครั้งเดียวที่เครื่อง vm1 โดยไม่ต้องเข้าไป ก็ใช้คำสั่งทำนองนี้ docker-machine ssh vm1 “docker ps” การติดตั้ง Docker Machine บนระบบปฏิบัติการ Linux สำหรับการติดตั้ง Docker Machine บนระบบปฏิบัติการ Linux (ทดสอบกับ Ubuntu 16.04 server) จะต้องใช้คำสั่งดังนี้ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.13.0/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` >/tmp/docker-machine && \ chmod +x /tmp/docker-machine && \ sudo cp /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine การใช้งาน Docker Machine จาก Linux เพื่อติดตั้ง docker engine ไปบน ubuntu ที่ยังไม่ได้ติดตั้ง docker ไว้ (To provision Docker hosts on remote systems) จะมีขั้นตอนหลายขั้นดังนี้ 1. ที่เครื่องใช้งานที่เราติดตั้ง docker-machine ไว้ ให้เราสร้าง public, private key pair ด้วยคำสั่ง “ssh-keygen

เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 12 Clone Docker Files From GitHub

September 26, 2017 13:50

จากบล็อกเรื่อง “เตาะแตะไปกับ Docker” ในตอนที่แล้ว เราได้เรียนรู้ขั้นตอนในการสร้างและรัน LDAP services อย่างละเอียด ก่อนที่ผมจะเขียนบทความในตอนนี้ผมได้นำไฟล์ทุกไฟล์นั้นขึ้นไปไว้บน GitHub เพื่อให้พวกเราไม่ต้องสร้างไฟล์เหล่านั้นเอง แต่จะทำด้วยคำสั่ง git clone ครับ เรายังคงทดสอบด้วย VM โดยตั้งค่า network เป็น NAT network เพราะว่า เราใช้ domain สมมติ คือ ldap.example.com และทดสอบในสภาพแวดล้อมที่เป็นเครือข่ายภายใน ขั้นตอนดังนี้ 1. ติดตั้ง Ubuntu 16.04 64 bit แล้วติดตั้ง docker 17.06.2-ce แล้วต้องเปลี่ยนชื่อ hostname เป็น ldap.example.com จากนั้นรีบูตเครื่อง 2. ติดตั้ง docker-compose 1.8.0-2 (ถ้ายังไม่ได้ทำ) ด้วยคำสั่งดังนี้ sudo apt install docker-compose 3. ทำการ Clone project จาก github ด้วยคำสั่ง git clone https://github.com/woonpsu/ex1-openldap.git 4. ทำคำสั่งตามนี้ cd ex1-openldap docker-compose up -d หมายเหตุ หากยังไม่มี image ชื่อ ubuntu:16.04 ก็จะใช้เวลานานสักหน่อยเมื่อรันคำสั่ง docker-compose เพราะว่าจะมีการสร้าง image ubuntu:16.04 ให้ใหม่ 5. ใช้คำสั่งเหล่านี้เพื่อตรวจสอบ docker images docker ps docker volume ls 6. เพิ่ม users ตัวอย่าง sudo apt install ldap-utils ldapadd -H ldap://ldap.example.com -f ./openldap/src/create-users.ldif -x -D “cn=admin,dc=example,dc=com” -w 123456 7. ทดสอบเข้าใช้งานเว็บจากเครื่องใน NAT network เดียวกัน หรือที่เครื่อง VM server ที่ผมได้ติดตั้ง Desktop Environment ไว้แล้ว ก็ต้องเปลี่ยนจาก text เป็น graphic ด้วยคำสั่ง $ startx เข้า browser ไปที่ http://ldap.example.com:8080/phpldapadmin/ สำหรับวิธีการทำ GitHub Repository ชื่อ ex1-openldap ของผมอย่างคร่าว ๆ คือ 1. เข้า browser ไป sign up แบบ free ที่ github.com ด้วย username ชือ woonpsu 2. สร้าง Repository ชื่อ ex1-openldap 3. ไปที่เครื่อง server ใช้คำสั่ง git clone https://github.com/woonpsu/ex1-openldap.git 4. เตรียมไฟล์ cd ex1-openldap git init 5. สร้างไฟล์ docker-compose.yml และไดเรกทอรี openldap กับ phpldapadmin ให้เสร็จ 6. ทำการส่งขึ้นไปไว้บน github git add . git commit -m “This is a first commit” git push -u origin master

เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 11 Docker Compose (LDAP services)

September 19, 2017 09:05

เราจะมาเรียนรู้ การใช้ docker compose รัน service 2 services คือ OpenLDAP และ phpLDAPadmin ซึ่ง docker จะมองว่าการใช้ docker compose คือ เรากำลังรัน project ที่ประกอบด้วย service หลาย ๆ service ให้แน่ใจว่าอยู่ที่ home directory ให้ใช้คำสั่งนี้ $ cd สร้างไดเรกทอรีของ project สมมติตั้งชื่อว่า ex1 $ mkdir ex1 $ cd ex1 สร้างไดเรกทอรี openldap ภายในมี dockerfile และไดเรกทอรีที่เกี่ยวข้อง ทำตามบล็อกเรื่อง “เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 9 Dockerfile (OpenLDAP)” สร้างไดเรกทอรี phpldapadmin ภายในมี dockerfile และไดเรกทอรีที่เกี่ยวข้อง ทำตามบล็อกเรื่อง “เตาะแตะไปกับ Docker ตอนที่ 10 Dockerfile (phpLDAPadmin)” สร้างไฟล์ docker-compose.yml ด้วยเอดิเตอร์ที่ถนัด เช่น vi หรือ nano ก็ได้ $ vi docker-compose.yml version: ‘2’ services: openldap: build: ./openldap container_name: openldap volumes: – ldapdatavol:/var/lib/ldap – ldapconfigvol:/etc/ldap/slapd.d ports: – “389:389” – “636:636” restart: always phpldapadmin: build: ./phpldapadmin container_name: phpldapadmin environment: HNAME: “openldap” ports: – “8080:80” depends_on: – openldap restart: always volumes: ldapdatavol: external: false ldapconfigvol: external: false อธิบายได้ดังนี้ ไฟล์ docker-compose.yml นี้ จะมี service แรกคือ openldap จะ build image จากไดเรกทอรี ./openldap เมื่อรันเป็น container จะตั้งชื่อว่า openldap โดยมีที่เก็บข้อมูลถาวรคือ ldapdatavol จะ mapped ไปยัง /var/lib/ldap ใน container และที่เก็บคอนฟิก ldapconfigvol จะ mapped ไปยัง /etc/ldap/slapd.d ใน container เช่นเดียวกัน โดย Host และ container เปิด port ตรงกัน คือ เปิด port TCP 636(LDAPS) และ 389(LDAP) และ container นี้จะทำงานทุกครั้งเมื่อเปิดเครื่อง ต่อมา service ที่สองคือ phpldapadmin จะ build image จากไดเรกทอรี ./phpldapadmin เมื่อรันเป็น container จะตั้งชื่อว่า phpldapadmin มีการตั้งค่าตัวแปร HNAME เป็นชื่อ container อันแรก คือ openldap โดยที่ Host จะเปิด port TCP 8080 ไปยัง port TCP 80