เมื่อคุณ Run SQL Queries แล้วมันทำงานช้าขึ้นมา เราจะต้องกลับเข้าไปดู Queries ที่เขียนว่าจะสามารถแก้ไขจุดที่เป็นต้นเหตุได้อย่างไร บทความนี้เราจะมาแนะนำดูวิธีปรับแต่ง Queries ที่ทำงานช้าให้เร็วยิ่งขึ้นกัน
ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลทุกอย่าง
พิจารณาว่าจำเป็นต้องใช้ SELECT * หรือไม่? ควรจะดึงเฉพาะ Column ที่ต้องการเพื่อให้ได้ผลที่รวดเร็วขึ้น แทนที่จะใช้ SELECT * เพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดออกมา
หากมี Table ที่มีขนาดใหญ่หรือมีข้อมูลปริมาณมากใน Table ซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำให้ Query Engine ต้องทำงานหนักในการดึงข้อมูลทุกอย่างไปสู่ Client Side ก็อย่าลืมที่จะใช้ LIMIT เพื่อจำกัดจำนวนของผลลัพธ์ เว้นเสียแต่ว่าต้องการดูข้อมูลในทุก ๆ Row
ระวังการใช้ NOT IN
พยายามหลีกเลี่ยงการใช้ ‘IN’ หรือ ‘NOT IN’ เพราะการทำเช่นนี้ หมายถึง กำลัง Scan ทั้ง Table อยู่ เพราะ Query Engine จะไล่ดูไปที่ทุก Row เพื่อตรวจสอบว่า ตรงตามเงื่อนไขหรือไม่ ให้เปลี่ยนมาใช้ ‘EXISTS’ หรือ ‘NOT EXISTS’ ดู เพราะมันจะส่งผลกระทบต่อ Query Plan น้อยกว่าการใช้ ‘NOT IN’
ใช้ Wildcards เท่าที่จำเป็น
การใช้ Wildcards ที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ LIKE จะทำให้การ Query ช้าลง และอาจจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มากเกินกว่าที่คุณต้องการ ให้ใช้ Wildcards เฉพาะเมื่อต้องการใช้งานจริง ๆ เท่านั้น โดยทั่วไปจะใช้กันเพียงแค่จุดเดียวเท่านั้น ดังนั้น จึงควรคำนึงถึงสิ่งที่ต้องการจะให้ Query Engine ทำ
ระวัง Nested Queries
การ Run หลาย ๆ Queries ซ้อนกันไปเรื่อย ๆ (Nested Queries) เหมือนอย่าง Function ถือเป็นสิ่งที่ไม่แนะนำให้ทำ และมันจะเร็วกว่าหากเขียนลงใน Table ลองพิจารณาการสร้าง Staging Tables ซึ่งนั่นหมายถึง เรากำลัง Join Subset ของข้อมูลที่เล็กลง ทำให้การ Query เร็วขึ้น
ระวังการใช้ Views ซ้อน ๆ กัน
Views เป็น Queries ที่จะ Run เมื่อเราเรียกใช้งาน หรือดูข้อมูล ซึ่งหากกำลังเรียกหลาย ๆ View หรือในกรณีที่แย่ที่สุด คือ การเรียก Views ซ้อน Views ซ้อน Views ไปเรื่อย ๆ นั่นคือ เรากำลังบอกให้ Query Engine ทำการ Run หลาย ๆ Queries เพื่อ Return Row และ Column ที่ต้องการ ลองเปลี่ยนเป็นเขียนมันลงไปใน Table หากต้องการดูข้อมูลในแต่ละ วัน/สัปดาห์/เดือน แทนที่จะใช้ Views เพื่อ Filter ข้อมูล
แต่ถ้าหากยังมีความจำเป็นใช้ Nested Views อยู่ อยากให้ลองพิจารณาดูว่า ยังมีวิธีอื่นอีกหรือไม่ ที่สามารถทำได้ตรงกว่านี้ในการเข้าถึง Row และ Column ที่ต้องการด้วยการเขียน Queries แทนการ Run หลาย Queries เพื่อไปยัง Column ที่ต้องการจาก Nested Views ตัวสุดท้าย
Indexes
Indexes จะช่วยเพิ่มความเร็วให้ Queries ของเรา โดยการจัดลำดับข้อมูลเพื่อให้ Database Engine ทราบว่าจะหาข้อมูลที่ต้องการได้จากที่ไหน หรือมี Lookup Table เพื่อที่มันจะสามารถทราบตำแหน่งที่จะค้นหาได้ ประเภทของ Indexes ที่ใช้จะเป็นตัวกำหนดวิธีการทำงานของ Indexes และใช้ Indexes สำหรับ Column ที่จะใช้งานมันบ่อย ๆ ใน Queries
อ้างอิง : https://dev.to/helenanders26/sql-201-10-ways-to-tweak-slow-running-queries-3pkb
