Tag: dashboard

  • การสร้าง Dashboard บน Azure DevOps

    เวลานี้ไม่ว่าจะไปที่ไหน เรามักจะได้ยินคำว่า “Dashboard” บ่อยมาก แล้ว Dashboard มีประโยชน์และสร้างอย่างไร  วันนี้เรามีวิธีการสร้าง Dashboard ง่ายๆ เพื่อใช้ในการติดตามโครงการมานำเสนอค่ะ โดยจะใช้เครื่องมือที่เรียกว่า Azure DevOps โดยเราต้องสร้างโครงการบน Azure DevOps ก่อนนะคะ (ครั้งหน้าจะมาแนะนำการสร้างโครงการบน Azure DevOps รอติดตามกันนะคะ)

    หลังจากสร้างโครงการบน Azure DevOps แล้ว ในการบริหารโครงการจะมีการแบ่งงานออกเป็น Work Item ในแต่ละ Work Item ก็จะมีการมอบหมายงานหรือ Assigned ให้กับผู้ร่วมโครงการแต่ละคน จากนั้นจะมีการติดตามว่าได้ดังเนินการไปถึงไหน ใช้เวลาเท่าไหร่ ตัวอย่างการสร้าง Work Item ตามภาพ ข้างล่าง

    เมื่อมีการมอบหมายงานเรียบร้อย เราก็สามารถติดตามสถานะการดำเนินงานต่างๆ ได้ โดยการสร้าง Dashboard ซึ่งให้เลือกโครงการที่ต้องการติดตาม จากนั้นไปที่ “Dashboards” และกดปุ่ม “New Dashboard” ซึ่งจะมี Template หลากหลายรูปแบบให้เลือก ตามภาพข้างล่าง

    ตัวอย่าง เช่น หากต้องการทราบว่า มีงานใดที่มอบหมายให้ตัวเองและยังไม่ได้ทำให้เสร็จสิ้นบ้าง ให้เลือก Template Assigned to Me แล้วกดปุ่ม Add ผลลัพท์จะได้ตามภาพข้างล่าง

    หากต้องการดูผลการดำเนินงานของโครงการก็สามารถเลือก Template เป็น Burndown ซึ่งจะได้ผลลัพท์ดังข้างล่าง

    หากต้องการดู Dashboard ผลการดำเนินงานของโครงการ ไม่ว่าจะเป็น การแบ่งงานในแต่ละ Work Item หรือระยะเวลาผู้ที่ได้รับมอบหมายดำเนินการในแต่ละ Work Item ของโครงการ เราสามาถสร้าง Dashboard โดยเลือก Template เป็น “Chart for Work Items” และกำหนด รายละเอียดที่เราต้องการ เช่น ประเภทของ Chart  เป็นต้น ตามภาพข้างล่าง

    นอกจากนี้ยังสามารถสร้าง Dashboard จาก Query ที่เราได้สร้างไว้เพื่อให้ได้ Dashboard ตามที่เราต้องการ ตัวอย่างเช่นการส้ราง Dashboard จาก Query ที่ชื่อ Completed Task และ All Work Item ที่ได้สร้างไว้ ตามภาพข้างล่าง

    Dashboard เวลาที่ใช้ในการดำเนินการของแต่และคนตามที่ได้รับมอบหมายและจำนวนเวลาที่ใช้ทั้งหมดในโครงการ

    Dashboard จำนวน Work Item ที่แต่ละคนได้รับมอบหมายและจำนวน Work Item ทั้งหมดในโครงการ ไม่ว่าจะเป็นระดับ Task, User Story หรือ Feature

    ตัวอย่างการสร้าง Query เพื่อดูรายละเอียดของการดำเนินการทุกขั้นตอน (Work Item Type) และทุกสถานะ (State) เมื่อ Run query จะได้ผลลัพท์ตามภาพข้างล่าง

    เป็นไงบ้างคะ ไม่ยากเลยใช่มั้ย หวังเป็นอย่างยิ่งว่าคงมีประโยชน์กับท่านผู้อ่านทุกท่าน นะคะ ขอบคุณที่ติดตามค่ะ

  • วิธีการติดตั้ง Kubernetes Add-on DNS และ DashBoard

    Kubernetes มี DNS กับ GUI ให้ใช้งานบ้างไหม

                หลังจากติดตั้ง Kubernetes แล้วการสร้าง containner โดยในที่นี้เรียกว่า pod (ใช้เรียก 1 containner หรือกลุ่มของ containner ก็ได้) ซึ่งสามารถสร้างด้วยคำสั่ง Kubectl ได้เลย (สร้างจากที่ไหนก็ได้) สำหรับผู้ที่ยังไม่ได้ติดตั้ง ต้องติดตั้งก่อนตามวิธีติดตั้ง Kubernetes บน CoreOS ตอนที่ 1[1] และ ตอนที่ 2[2] 

    สำหรับ Add-on ที่แนะนำจะเป็น DNS และ Dashboard ซึ่งเรียกได้ว่าจำเป็นต้องมี ไม่งั้นชีวิตจะยุ่งยากขึ้นเยอะครับ คงไม่มีใครอยากดูรายการ pod เยอะ ๆ ด้วย command line กันนะครับ

     วิธีการติดตั้ง DNS-Addon[3]

    • เข้าไปยังเครื่องที่ติดตั้ง Kubectl ไว้แล้ว ทำการสร้าง yaml file ดังนี้ (ถ้า vim วางแล้วเพี้ยนให้ใช้ nano แทน) 
      nano dns-addon.yaml

      เนื้อหาในไฟล์ดังนี้ (อย่าลืมเปลี่ยน > เป็น > เวลา Copy & Paste ด้วยครับ)

      apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kube-dns
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kube-dns
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
    kubernetes.io/name: "KubeDNS"
spec:
  selector:
    k8s-app: kube-dns
  clusterIP: <DNS Cluster-IP>
  ports:
  - name: dns
    port: 53
    protocol: UDP
  - name: dns-tcp
    port: 53
    protocol: TCP


---


apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: kube-dns-v20
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kube-dns
    version: v20
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    k8s-app: kube-dns
    version: v20
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kube-dns
        version: v20
      annotations:
        scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''
        scheduler.alpha.kubernetes.io/tolerations: '[{"key":"CriticalAddonsOnly", "operator":"Exists"}]'
    spec:
      containers:
      - name: kubedns
        image: gcr.io/google_containers/kubedns-amd64:1.9
        resources:
          limits:
            memory: 170Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 70Mi
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz-kubedns
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /readiness
            port: 8081
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 3
          timeoutSeconds: 5
        args:
        - --domain=cluster.local.
        - --dns-port=10053
        ports:
        - containerPort: 10053
          name: dns-local
          protocol: UDP
        - containerPort: 10053
          name: dns-tcp-local
          protocol: TCP
      - name: dnsmasq
        image: gcr.io/google_containers/kube-dnsmasq-amd64:1.4
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz-dnsmasq
            port: 8080
            scheme: HTTP
          initialDelaySeconds: 60
          timeoutSeconds: 5
          successThreshold: 1
          failureThreshold: 5
        args:
        - --cache-size=1000
        - --no-resolv
        - --server=127.0.0.1#10053
        - --log-facility=-
        ports:
        - containerPort: 53
          name: dns
          protocol: UDP
        - containerPort: 53
          name: dns-tcp
          protocol: TCP
      - name: healthz
        image: gcr.io/google_containers/exechealthz-amd64:1.2
        resources:
          limits:
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 10m
            memory: 50Mi
        args:
        - --cmd=nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local 127.0.0.1 > /dev/null
        - --url=/healthz-dnsmasq
        - --cmd=nslookup kubernetes.default.svc.cluster.local 127.0.0.1:10053 > /dev/null
        - --url=/healthz-kubedns
        - --port=8080
        - --quiet
        ports:
        - containerPort: 8080
          protocol: TCP
      dnsPolicy: Default
    • จากนั้นทำการสร้าง pod ดังนี้ 
      kubectl create -f dns-addon.yaml
    • สามารถตรวจสอบสถานะการสร้าง pod และ log ได้ดังนี้ 
      kubectl get pods --namespace=kube-system
kubectl logs kube-dns-v20-xxxxx -n=kube-system dnsmasq
    • โดยอันที่จริงมีอีกหลายแบบครับ มีแบบ auto scale ก็มีครับ ลองศึกษาดูใน Internet ครับ

      วิธีการติดตั้ง Dashboard-Addon[3]

    • เข้าไปยังเครื่องที่ติดตั้ง Kubectl ไว้แล้ว ทำการสร้าง yaml file ดังนี้ (ถ้า vim วางแล้วเพี้ยนให้ใช้ nano แทน) 
      nano kube-dashboard-rc.yaml

      เนื้อหาในไฟล์ดังนี้

      apiVersion: v1
kind: ReplicationController
metadata:
  name: kubernetes-dashboard-v1.6.1
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
    version: v1.6.1
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
  replicas: 1
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: kubernetes-dashboard
        version: v1.6.1
        kubernetes.io/cluster-service: "true"
      annotations:
        scheduler.alpha.kubernetes.io/critical-pod: ''
        scheduler.alpha.kubernetes.io/tolerations: '[{"key":"CriticalAddonsOnly", "operator":"Exists"}]'
    spec:
      containers:
      - name: kubernetes-dashboard
        image: gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64:v1.6.1
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        ports:
        - containerPort: 9090
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /
            port: 9090
          initialDelaySeconds: 30
          timeoutSeconds: 30
    • จากนั้นสร้างอีกไฟล์ดังนี้ 
      nano kube-dashboard-svc.yaml

      เนื้อหาในไฟล์ดังนี้

      apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
    kubernetes.io/cluster-service: "true"
spec:
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 9090
    • จากนั้นทำการสร้าง pod ดังนี้ 
      kubectl create -f kube-dashboard-rc.yaml
kubectl create -f kube-dashboard-svc.yaml
    • สามารถตรวจสอบสถานะการสร้าง pod และทำการ forward port ได้ดังนี้ 
      kubectl get pods --namespace=kube-system
kubectl port-forward kubernetes-dashboard-v1.6.1-XXXX 9090 --namespace=kube-system

       

    • หลังจากนั้นสามารถทดสอบเปิด Browser บนเครื่องที่รัน kubectl เพื่อทดสอบได้เลย (สามารถเปิดใช้งานได้ 2 วิธีคือผ่านช่องทางปกติ หรือใช้ kubectl ดึงมาจาก pod โดยตรงแล้วทำการ forward port ก็ได้)

                      จะเห็นว่าถ้าเป็น web จะดูอะไรก็ง่ายขึ้นเยอะครับ แต่เนื่องจากไม่มีระบบ login ก็ต้องระวังดี ๆ ถ้าจะเปิดให้ใครก็ได้ใช้งาน อาจต้องสร้าง proxy ดักให้ใส่รหัสผ่านก่อนชั้นหนึ่ง หรือจะเน้นใช้ command line อย่างเดียวก็ได้ครับ….

    ==================================

    Reference :

    [1] รู้จักกับ Kubernetes และวิธีติดตั้ง Kubernetes ด้วย CoreOS (ตอนที่ 1 Master Node) : https://sysadmin.psu.ac.th/2017/05/17/setup-kubernetes-coreos-section-1/

    [2] วิธีติดตั้ง Kubernetes ด้วย CoreOS (ตอนที่ 2 Worker Node) : https://sysadmin.psu.ac.th/2017/05/27/setup-kubernetes-coreos-section-2/

    [3] CoreOS -> Deploy Add-ons : https://coreos.com/kubernetes/docs/latest/deploy-addons.html