Post Views: 8,612
เมื่อติดตั้ง Tensorflow ก็จะมี Tensorboard ติดตั้งมาให้แล้ว
วิธีการใช้งาน ก็แสนง่าย คือ ใน Code เพิ่ม
(ตั้งชื่อ directory ให้ดี เช่นกรณีนี้ ตั้งชื่อว่า example-logs เป็นต้น)
from time import time
from keras.callbacks import TensorBoard
tensorboard = TensorBoard(log_dir="example-logs/{}".format(time()))
และในส่วนของ fit ให้เพิ่ม callbacks เข้าไป
callbacks=[tensorboard]
ดังภาพนี้

จากนั้นก็ Train ตามปรกติ
เมื่อต้องการดู Tensorboard ก็เพียงเปิดอีก Terminal หนึ่ง (Command Prompt) ไปที่ Directory ที่มี log อยู่ แล้วใช้คำสั่ง
tensorboard --logdir=example-logs
ตัว Tensorboard ก็จะทำงาน อ่าน logs จาก –logdir ที่กำหนด แล้วแสดงผลที่ Port 6006


แต่รายละเอียดใช้ยังไง ขอศึกษาเพิ่มเติมก่อนครับ แหะ ๆ