LAG Functionเป็นฟังก์ชันที่ให้เราสามารถเข้าถึงแถวข้อมูลก่อนหน้าของตารางได้โดยที่ไม่ต้องทำการ self-join รูปแบบการใช้งานLAG ( expression [, offset [, default] ] )OVER ( [ query_partition_clause ] order_by_clause ) โดยที่ ตัวอย่าง : การใช้งานฟังก์ชัน LAG Query ข้างต้นเป็นการหาผลการเรียนของภาคการศึกษาก่อนหน้าของรายวิชาที่ลงทะเบียนเรียน โดยที่ ผลลัพธ์จาก Query คราวนี้เรามาประยุกต์ใช้งานฟังก์ชัน LAG กันค่ะ ตัวอย่าง : การประยุกต์ใช้ฟังก์ชัน LAG เพื่อหาข้อมูลที่ซ้ำซ้อนในตารางเรามีตารางข้อมูลชื่อ V3_PLAN_SEC2_1_PLO ซึ่งประกอบด้วยฟิลด์ PLAN_SEC2_1_PLO_ID (🔑) , PLAN_REPORT_ID และ PLO_DESCโดยเงื่อนไขของระบบกำหนดไว้ว่าจะต้องมี PLAN_REPORT_ID และ PLO_DESC เพียงรายการเดียวเท่านั้น 📌จากข้อมูลข้างต้นจะเห็นว่ามีข้อมูลที่มีรายการซ้ำซ้อนของข้อมูล PLAN_REPORT_ID และ PLO_DESC เช่นที่ PLAN_REPORT_ID = C2933F24A525 และที่ PLAN_REPORT_ID = C29482CB6553 เป็นต้น📌 วิธีการหาข้อมูลที่ซ้ำซ้อนเราสามารถหาได้หลายวิธีแต่วันนี้จะขอนำเสนอการประยุกต์ใช้ฟังก์ชัน LAG เพื่อหาข้อมูลที่ซ้ำซ้อนกันค่ะ ตามคำอธิบายข้างต้น LAG Function เป็นฟังก์ชันที่ให้เราสามารถเข้าถึงแถวข้อมูลก่อนแถวปัจจุบันได้โดยที่ไม่ต้องทำการ self-joinดังนั้นเราก็จะประยุกต์ใช้ความสามารถนี้ในการหาข้อมูลที่ซ้ำซ้อนก้นโดยมีขั้นตอนด้งนี้ สามารถเขียนเป็น Query ได้ดังนี้ ผลลัพธ์จาก Query 😊😊เราได้ข้อมูลรายการที่ซ้ำซ้อนกันเรียบร้อยแล้วค่ะ ก็ไม่ยากแล้วใช่มั้ยคะที่จะลบรายการที่ซ้ำซ้อนออกจากตารางข้อมูลต่อไป ^_^ หวังว่าโพสนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้อ่านไม่มากก็น้อยนะคะ แล้วพบกันใหม่ค่ะ

เคยเจอเหตุการณ์ที่ใช้คำสั่งผิดพลาดหรือเผลอลบข้อมูลไปโดยที่ไม่ได้ตั้งใจ และได้ทำการ commit ไปเรียบร้อยแล้วไม่สามารถ rollback กลับได้มั้ย 😊 สำหรับคำถามข้างต้นคิดว่าคงจะมีบ้างแหละที่จะพลาดกันบ้างใช่มั้ยคะ แต่ไม่เป็นไรค่ะ เรามีวิธีการแก้ปัญหาที่เกิดจากความผิดพลาดที่ไม่ได้ตั้งใจของเรา วันนี้จึงขอนำเสนอวิธีการที่จะกู้คืนข้อมูลได้ด้วยตัวเอง โดยที่ไม่ต้องไปร้องขอให้ DBA กู้คืนข้อมูลให้ด้วย Flashback Query กันค่ะ Flashback Query เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้เราสามารถเรียกดูข้อมูลย้อนหลัง ณ เวลา TIMESTAMP ที่ต้องการ ได้โดยใช้ AS OF clause การใช้งาน Flashback Query ก็ไม่ยาก ตามไปดูตัวอย่างการใช้งานกันค่ะ ตัวอย่าง Step1 : วันที่ 22 สิงหาคม 2565 เวลา 10:55:25 เรามีตารางข้อมูล TEST_NEW_STUDENT จำนวน 5 รายการ Step2 : เวลา 11:01:18 คงเบรอ ๆ นิดหน่อย ทำการลบข้อมูลตาราง TEST_NEW_STUDENT และทำการ COMMIT ไปเรียบร้อย นั่งไปสักพักเอะเมื่อกี้เราทำอะไรไป พลาดไปแล้ว ข้อมูลหายหมดแล้ว ทำไงดี Step3 : ใช่ Oracle มีฟีเจอร์ Flashback Query งั้นขอเรียกดูข้อมูลย้อนหลัง ณ เวลา 10:55:25 เพราะจำได้ว่าตอนนั้นข้อมูลยังมีอยู่ครบถ้วนสมบูรณ์ ก่อนที่จะพลาดลบไป 😂 Step4 : นี่ไงข้อมูลที่เราลบไป รออะไรหละ ดำเนินการกู้คืนข้อมูลกันเลยค่ะ ไชโย😍 ข้อมูลกลับมาเรียบร้อยแล้ว Flashback Query ช่วยชีวิตเราได้จริง ๆ👍👍👍 หวังว่าโพสนี้จะเป็นประโยชน์ต่อผู้อ่านไม่มากก็น้อยนะคะ แล้วพบกันใหม่ค่ะ หมายเหตุ : ถ้าเราใช้วิธีการ Truncate จะไม่สามารถกู้คืนข้อมูลกลับได้ด้วย Flashback Query น้า

ก่อนหน้านี้เคยได้รับความต้องการจากระบบหนึ่งซึ่งเป็นระบบที่รับสมัครนักเรียนเพื่อเข้าศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยโดยมีความต้องการข้อหนึ่งว่า “ในส่วนการจัดเก็บข้อมูลเลขที่สมัคร ให้รันข้อมูลเลขที่ผู้สมัครตามโครงการที่เปิดรับในแต่ละปีการศึกษา” เนื่องในการพัฒนาระบบนี้ มีการใช้ Oracle Database ในการจัดการฐานข้อมูลอยู่แล้ว เพื่อน ๆ ที่เคยทำงานกับ Oracle Database ก็จะทราบว่าเราสามารถใช้ Oracle Sequence  เพื่อสร้างตัวเลขอัตโนมัติได้ ดังนั้นเราจึงสามารถที่จะใช้ Oracle Sequence มาประยุกต์ใช้เพื่อที่จะรันเลขที่ผู้สมัครได้ โดยสามารถมั่นใจได้ว่าจะไม่เกิดปัญหาผู้สมัครได้ข้อมูลเลขที่สมัครเดียวกัน กรณีที่ทำการสมัครในโครงการเดียวกันเรียนพร้อม ๆ กันอย่างแน่นอน วิธีการดำเนินการก็ไม่ยุ่งยากแค่สร้าง sequence ตามโครงการและปีที่เปิดรับทั้งหมดไว้ให้ก่อนให้เรียบร้อยและเมื่อนักศึกษามาสมัครก็สามารถเรียกใช้ได้เลย ตามวิธีการข้างต้นก็ไม่น่าจะมีปัญหาอะไร แต่ก็เริ่มมีคำถามในใจ ถ้าโครงการนั้นไม่มีผู้สมัครเลย ถ้าดำเนินการสร้างไว้ก่อนก็เปลืองเปล่า ๆ หรือถ้าลืมสร้างของบางโครงการ ระบบต้องเกิดข้อผิดพลาดแน่นอน จึงเกิดแนวคิดใหม่แทนที่จะสร้างไว้ก่อน เปลี่ยนเป็นสร้าง sequence ตอนที่นักเรียนสมัครในโครงการนั้น ๆ ดีกว่า โครงการไหนไม่มีการสมัครก็ไม่ต้องสร้าง และไม่เกิดปัญหาสร้าง sequence ไม่ครบในทุกโครงการแน่นอน คราวนี้ถึงเวลาที่เราจะมาดำเนินการกันแล้วค่ะ โดยมีขั้นตอนคร่าว ๆ ดังนี้คือ ตรวจสอบก่อนว่ามีการสร้าง sequence ของโครงการนั้น ๆ หรือยังถ้ายังไม่มีการสร้างก็ให้ทำการสร้าง และเมื่อถึงเวลาที่มีการสมัครก็สามารถเรียกใช้ sequence เพื่อออกเลขที่ผู้สมัครได้เลยค่ะ ขั้นตอนที่ 1 ตรวจสอบว่ามีสร้าง sequence หรือยัง โดยเราสามารถตรวจสอบได้จาก object : user_sequences ตามตัวอย่าง Oracle Function ดังต่อไปนี้     FUNCTION CountSequence (var_seq_name IN VARCHAR2)         RETURN NUMBER     IS         var_seq_count   NUMBER := 0;         var_seq_query   VARCHAR2 (1000);     BEGIN         var_seq_query :=                ‘SELECT COUNT (*) FROM user_sequences WHERE sequence_name = ”’             || var_seq_name             || ””;         EXECUTE IMMEDIATE var_seq_query             INTO var_seq_count;         RETURN var_seq_count;     END; ขั้นตอนที่ 2 ทำการสร้าง sequence ตามหลักการการตั้งชื่อ ตามตัวอย่าง Oracle Procedure ดังต่อไปนี้ PROCEDURE CreateSequence (var_seq_name IN VARCHAR2)     IS         var_seq_count   NUMBER := 0;     BEGIN         var_seq_count := CountSequence (var_seq_name);         IF var_seq_count = 0         THEN             EXECUTE IMMEDIATE   ‘CREATE SEQUENCE ‘                              || var_seq_name                              || ‘ START WITH 1 INCREMENT BY 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9999999                                          NOCACHE NOCYCLE’;         END IF;     END; ขั้นตอนที่ 3 เมื่อทำการสร้าง sequence เสร็จเรียบร้อย เราสามารถดึงค่าถัดไปของลำดับด้วยคำสั่ง nextval การออกเลขที่ผู้สมัครให้กับนักเรียน ซึ่งจะถูกเก็บไว้ที่ตัวแปร var_app_no โดยมีความยาวขนาด

ได้รับมอบหมายจากทีมในการสร้าง Oracle Function เพื่อคำนวณตัวเลขตรวจสอบ (check digit) ของการชำระเงินค่าสมัครผ่านช่องทางการชำระเงินช่องทางหนึ่ง โดยได้รับ requirement มาดังภาพข้างล่างนี้ จากภาพข้างต้นจะมีข้อมูลสำหรับการนำเข้า 4 ชุดซึ่งประกอบด้วย ชุดที่ 1 : Customer No.1/Ref.1  ชุดที่ 2 : Due Date (DDMMYY : พ.ศ.)   ชุดที่ 3 : Customer No.2/Ref.2 ชุดที่ 4 : จำนวนเงินที่ต้องชำระ พร้อมด้วยขั้นตอนวิธีในการคำนวณตัวเลขตรวจสอบ (check digit) ดังนี้ มาทำความเข้าใจกับวิธีคำนวณกันก่อนที่จะเริ่มต้นสร้าง Oracle Function ถ้ามาดูรายละเอียดของวิธีการคำนวณในข้อที่ 1 ซึ่งเป็นการหาค่าประจำหลักของข้อมูลนำเข้า โดยวิธีการคือ นำข้อมูลแต่ละหลักคูณค่าคงที่ คือ 6, 4, 5, 8, 7 ไปเรื่อย ๆ ตามลำดับ การหาค่าประจำหลักของข้อมูลนำเข้า จะสังเกตุว่าถ้านำข้อมูลนำเข้าทั้ง 4 ชุดข้อมูลมาเรียงต่อกันจะมีความยาวเท่ากับ 35 โดยที่ ลำดับที่ 1, 6, 11, 16, 21, 26, 31 นำค่าข้อมูลคูณด้วย 6 ลำดับที่ 2, 7, 12, 17, 22, 27, 32 นำค่าข้อมูลคูณด้วย 4 ลำดับที่ 3, 8, 13, 18, 23, 28, 33 นำค่าข้อมูลคูณด้วย 5 ลำดับที่ 4, 9, 14, 19, 24, 29, 34 นำค่าข้อมูลคูณด้วย 8 ลำดับที่ 5,10, 15, 20, 25, 30, 35 นำค่าข้อมูลคูณด้วย 7 กรณีถ้าไม่ต้องคิดให้ซับซ้อนเราก็บอกว่า fix ค่าไปเลยตามเงื่อนไขข้างต้น ก็สามารถจะหาค่าประจำหลักของข้อมูลนำเข้าแต่ละตัวได้ แต่ถ้าจะยืดหยุ่นกว่านั้นก็สามารถมองได้ว่า ลำดับที่ 1, 6, 11, 16, 21, 26, 31 เมื่อ mod ด้วย 5 จะได้ค่ากับ 1 ลำดับที่ 2, 7, 12, 17, 22, 27, 32 เมื่อ mod ด้วย 5 จะได้ค่ากับ 2 ลำดับที่ 3, 8, 13, 18, 23, 28, 33 เมื่อ mod ด้วย 5 จะได้ค่ากับ 3 ลำดับที่ 4, 9, 14, 19, 24, 29, 34 เมื่อ mod ด้วย 5 จะได้ค่ากับ 4 ลำดับที่ 5,10, 15, 20, 25, 30, 35 เมื่อ mod ด้วย 5 จะได้ค่ากับ 0 ดังนั้นเราก็สามารถค่าประจำหลักของข้อมูลนำเข้าได้ดังต่อไปนี้ ค่าลำดับที่ mod ด้วย 5 ได้เท่ากับ 1 ให้นำค่าข้อมูลคูณด้วย 6 ค่าลำดับที่ mod ด้วย 5 ได้เท่ากับ