Category: ไม่มีหมวดหมู่

โจทย์คือ

• ต้อง Export ข้อมูล ออกมาเป็น Excel ให้ผู้รับ เป็นรายคน (เป็นจำนวนมาก)
• แต่ละคนได้ 1 ไฟล์
• แต่ละไฟล์ ต้องเข้ารหัสผ่าน ซึ่ง ไม่เหมือนกันเลย (ผู้รับกำหนดมา)
• ฝากไฟล์ไว้บน Google Drive แล้วส่ง Link แบบ Anyone who has link can view เพราะ ผู้รับบางคนก็ไม่มี Google Account / บางคนไม่รู้ว่าบน iPhone/iPad ใช้ Google Account อะไร / บางคนก็ … บลา ๆ ๆ ๆ สรุป ใช้วิธี Google Account Permission ไม่ได้
• ทุกอย่าง ทำเป็น routine ทุกเช้า อัตโนมัติ

MS Excel สามารถตั้ง Password ได้ ทำให้ก่อนเปิดต้องใส่รหัสผ่าน แต่ ต้องทำ Manual ถ้าต้องทำงี้ทุกไฟล์ ทุกวัน ไม่รอดแน่

สุดท้าย มาจบที่ Encrypt ด้วย Zip Password แล้วกัน (เดี๋ยวิธีสร้างด้วย python ทั้งหมด ค่อยมาเล่าให้ฟัง)

ปัญหาคือ สร้างได้ เอาไปฝากไว้ที่ Google Drive ได้ ผู้ใช้เข้าถึงได้แล้ว แต่ …. iPhone มันติดหน้านี้

วิธีแก้ไขคือ

1. คลิกที่ รูป Share > Open in Safari
   

2. คลิก 3 จุด ด้านขวามือบน แล้ว เลือก Open in

3. เลือก Save to file

4. เลือกเป็น On my iPad / On my iPhone

5. สลับไปเปิด App Files เลือก On my iPad / On my iPhone

6. ก็จะมีช่องให้ใส่ Password ของแต่ละคน

จบนะ

เชื่อว่า Programmer/Developer JavaScript ล้วนเคยผ่านการใช้งาน For Loops ในการ Coding กันมาแล้ว จำเป็นที่คุณต้องเลือกใช้มันให้เหมาะกับแต่ละสถานการณ์ แนะนำว่า ไม่ควรใช้ For Loop ใน Arrays แต่ขอแนะนำให้ใช้ .forEach() Method แทน

.forEach() Method คืออะไร

.forEach()  เป็น Built-in Method ใน Array Class ซึ่งได้รับการเปิดตัวใน ECMAScript 2015 (หรือที่เรียกกันว่า ES6) โดย Method จะทำการ Callback เป็น Arguments และเพื่อไม่ให้เกิดปัญหาขึ้น Callback จะเป็น Function ที่ถูก Execute สำหรับทุก item ใน Array

ตัวอย่าง เพื่อแสดงถึงการใช้งานพื้นฐานของ .forEach() Method เรามาเริ่มด้วยการ Define Array ของ Integer แล้ว Print ค่าที่เป็น ยกกำลัง2 ของพวกมันลงใน Console

let nums = [1,2,3,4,5];

nums.forEach(function(n) {
   console.log(n * 2); 
});

// 2, 4, ุ6, 8, 10

การเพิ่ม Index เข้าไป

เราได้ทำการเพิ่ม Optional Parameter ตัวที่ 2 เข้าไปใน Function Definition ของเรา

let nums = [1,2,3,4,5];

nums.forEach(function(n,i) {
   console.log("i: " + n * 2);
});
/*
  0: 2
  1: 4
  2: 6
  3: 8
  4: 10
*/

การจัดเก็บค่าด้วย .forEach()

แล้วถ้าเราไม่ต้องการที่จะ Print ทุกอย่าง แต่อยากเก็บ Result ไว้ในตัวแปรใหม่ล่ะ? จะเห็นว่า .forEach() Method ไม่มีการ Return ใด ๆ กลับมาให้ ซึ่งการใช้ .map() Method ดูจะเป็นคำตอบที่ดีที่สุดในสถานการณ์นี้ แต่อย่างไรก็ตาม หากต้องการใช้ .forEach() เราสามารถเขียน Code ใหม่ได้ดังนี้

let nums = [1,2,3,4,5];
let result = [];
nums.forEach(function(n) {
   result.push(n*2);
});
console.log(result); 

// [2,4,6,8,10];

การเขียน Callback Function สั้นกระชับขึ้น

หากต้องการทำให้ Code สั้นกระชับมากขึ้น สามารถเขียนได้ดังนี้

let nums = [1,2,3,4,5];

nums.forEach((n) => {
   console.log(n *2);
});

หรือแบบนี้ก็ได้เช่นเดียวกัน

let nums = [1,2,3,4,5];

nums.forEach(n => console.log(n *2));

อ้างอิง : https://medium.com/better-programming/stop-using-for-loops-to-iterate-over-arrays-5c46940e79d1

เมื่อคุณ Run SQL Queries แล้วมันทำงานช้าขึ้นมา เราจะต้องกลับเข้าไปดู Queries ที่เขียนว่าจะสามารถแก้ไขจุดที่เป็นต้นเหตุได้อย่างไร บทความนี้เราจะมาแนะนำดูวิธีปรับแต่ง Queries ที่ทำงานช้าให้เร็วยิ่งขึ้นกัน

ไม่จำเป็นต้องใช้ข้อมูลทุกอย่าง

พิจารณาว่าจำเป็นต้องใช้ SELECT * หรือไม่? ควรจะดึงเฉพาะ Column ที่ต้องการเพื่อให้ได้ผลที่รวดเร็วขึ้น แทนที่จะใช้ SELECT * เพื่อดึงข้อมูลทั้งหมดออกมา

หากมี Table ที่มีขนาดใหญ่หรือมีข้อมูลปริมาณมากใน Table ซึ่งมีแนวโน้มที่จะทำให้ Query Engine ต้องทำงานหนักในการดึงข้อมูลทุกอย่างไปสู่ Client Side ก็อย่าลืมที่จะใช้ LIMIT เพื่อจำกัดจำนวนของผลลัพธ์ เว้นเสียแต่ว่าต้องการดูข้อมูลในทุก ๆ Row

ระวังการใช้ NOT IN

พยายามหลีกเลี่ยงการใช้ ‘IN’ หรือ ‘NOT IN’ เพราะการทำเช่นนี้ หมายถึง กำลัง Scan ทั้ง Table อยู่ เพราะ Query Engine จะไล่ดูไปที่ทุก Row เพื่อตรวจสอบว่า ตรงตามเงื่อนไขหรือไม่ ให้เปลี่ยนมาใช้ ‘EXISTS’ หรือ ‘NOT EXISTS’ ดู เพราะมันจะส่งผลกระทบต่อ Query Plan น้อยกว่าการใช้ ‘NOT IN’

ใช้ Wildcards เท่าที่จำเป็น

การใช้ Wildcards ที่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของ LIKE จะทำให้การ Query ช้าลง และอาจจะทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มากเกินกว่าที่คุณต้องการ ให้ใช้ Wildcards เฉพาะเมื่อต้องการใช้งานจริง ๆ เท่านั้น โดยทั่วไปจะใช้กันเพียงแค่จุดเดียวเท่านั้น ดังนั้น จึงควรคำนึงถึงสิ่งที่ต้องการจะให้ Query Engine ทำ

ระวัง Nested Queries

การ Run หลาย ๆ Queries ซ้อนกันไปเรื่อย ๆ (Nested Queries) เหมือนอย่าง Function ถือเป็นสิ่งที่ไม่แนะนำให้ทำ และมันจะเร็วกว่าหากเขียนลงใน Table ลองพิจารณาการสร้าง Staging Tables ซึ่งนั่นหมายถึง เรากำลัง Join Subset ของข้อมูลที่เล็กลง ทำให้การ Query เร็วขึ้น

ระวังการใช้ Views ซ้อน ๆ กัน

Views เป็น Queries ที่จะ Run เมื่อเราเรียกใช้งาน หรือดูข้อมูล ซึ่งหากกำลังเรียกหลาย ๆ View หรือในกรณีที่แย่ที่สุด คือ การเรียก Views ซ้อน Views ซ้อน Views ไปเรื่อย ๆ นั่นคือ เรากำลังบอกให้ Query Engine ทำการ Run หลาย ๆ Queries เพื่อ Return Row และ Column ที่ต้องการ ลองเปลี่ยนเป็นเขียนมันลงไปใน Table หากต้องการดูข้อมูลในแต่ละ วัน/สัปดาห์/เดือน แทนที่จะใช้ Views เพื่อ Filter ข้อมูล

แต่ถ้าหากยังมีความจำเป็นใช้ Nested Views อยู่ อยากให้ลองพิจารณาดูว่า ยังมีวิธีอื่นอีกหรือไม่ ที่สามารถทำได้ตรงกว่านี้ในการเข้าถึง Row และ Column ที่ต้องการด้วยการเขียน Queries แทนการ Run หลาย Queries เพื่อไปยัง Column ที่ต้องการจาก Nested Views ตัวสุดท้าย

Indexes

Indexes จะช่วยเพิ่มความเร็วให้ Queries ของเรา โดยการจัดลำดับข้อมูลเพื่อให้ Database Engine ทราบว่าจะหาข้อมูลที่ต้องการได้จากที่ไหน หรือมี Lookup Table เพื่อที่มันจะสามารถทราบตำแหน่งที่จะค้นหาได้ ประเภทของ Indexes ที่ใช้จะเป็นตัวกำหนดวิธีการทำงานของ Indexes และใช้ Indexes สำหรับ Column ที่จะใช้งานมันบ่อย ๆ ใน Queries

อ้างอิง : https://dev.to/helenanders26/sql-201-10-ways-to-tweak-slow-running-queries-3pkb

 DbVisualizer

DbVisualizer เป็น Tool ที่ออกแบบมาสำหรับการจัดการ Database มัน Integrate เข้ากับหลาย Databases และสามารถทำงานกับ Operating System หลัก ๆ ได้ทั้งหมด

DbVisualizer มีการ Integrate Interface ที่ใช้งานง่าย มันสามารถถูกใช้เพื่อเรียกดู Schema ที่ซับซ้อนและ Data ที่แก้ไข Interface ช่วยให้ User สามารถทำสิ่งต่าง ๆ เช่น Drag & Drop, Pin Tabs, Detach Tabs ใน Windows ที่แยกออกไป รวมทั้ง Inline Edit

Server Management

DbVisualizer ช่วยให้ User สามารถจัดการกับ Instances, Security และ Session Storage ของ Database Server ,User ยังสามารถ Schedule และ Execute การดำเนินการต่าง ๆ กับ Oracle, MySQL, PostgreSQL และ SQL Server ได้

Comparing

Tool นี้ช่วยให้ User สามารถเปรียบเทียบ Objects อย่าง Table Data, Scripts หรือ DDL ของ 2 Tables หรือ Procedures ได้ โดย Interface ที่ทำการเปรียบเทียบนั้น Clean และสามารถเข้าใจได้ง่าย

SQL Tools

DbVisualizer มี Tools อื่น ๆ ที่มีประโยชน์อีก เช่น:

• SQL Commander: Query Tool ที่รองรับ Editors และ Result Sets ต่าง ๆ
• Query Builder: ช่วยให้ User สามารถเห็นการ Create และ Execute Queries ได้อย่างชัดเจน
• Explain Plan: Tool ที่ใช้สำหรับวิเคราะห์ว่าจะใช้ Query อย่างไรใน Database แต่ Feature นี้สามารถใช้งานได้กับบาง Database เท่านั้น

Tool นี้ Integrate SQL History Tool ซึ่งช่วยให้ User สามารถดู Query ก่อนหน้านี้ได้

Supported Databases

DbVisualizer มาพร้อมกับการ Integrate กับหลาย Databases หลัก ๆ ได้ และสามารถ Connect กับ Database โดยใช้ JDBC Drivers

DbVisualizer เป็น Tool ที่ยอดเยี่ยมสำหรับการจัดการ Database มันมี Interface ที่เป็นมิตรกับ User และสามารถทำงานได้กับ Operating Systems ยอดนิยมต่าง ๆ แต่ ผู้ที่ใช้ Free Version ของ Tool นี้ ไม่สามารถใช้งานใน Feature ที่สำคัญ ๆ ได้ ในขณะที่ Paid Version ก็มีราคาที่ค่อนข้างสูง

Vertabelo

Vertabelo เป็น Database Design Tool แบบ Online ที่ช่วยให้สมาชิกในทีมสามารถทำงานร่วมกันใน Projects ได้อย่างง่ายดาย เนื่องจากมันอยู่ใน Online Platform จึงทำให้ User สามารถ Share การเข้าถึงไปยังสมาชิกในทีมผ่านทาง Email ได้

Vertabelo มีระดับการเข้าถึงที่แตกต่างกันถึง 3 Levels คือ Owner, Editor และ Viewer , Vertabelo มี Interface ที่ทั้ง Clean และใช้งานง่าย คุณสามารถสลับไป-มาระหว่าง Models ต่าง ๆ โดยที่ไม่ต้องออกจาก Design Area

Tool นี้ได้ Integrate Quick Search และ Fast Navigation Menu ซึ่ง Features เหล่านี้มีประโยชน์อย่างมากเมื่อต้องทำงานกับ Databases ขนาดใหญ่

Vertabelo อนุญาตให้ User สามารถ Reverse Engineer Schema ได้จาก Database แต่น่าเสียดายที่ Reverse Engineer Tool ไม่มี Graphical Interface หากต้องการ Run มันคุณจะต้องไปที่ Website และใช้ Command Line จากที่นั่น

ข้อเสียอีกอย่างหนึ่งของ Reverse Engineer Tool ก็คือคุณต้องจัดแต่ง Tables ให้เรียบร้อยด้วยตนเอง หลังจากการ Upload ขึ้นไป

Model

Vertabelo ใช้ Model เพื่อบันทึก Design โดย Model สามารถถูก Share ภายในทีมเป็น Document ซึ่งมี Access Levels ที่แตกต่างกัน โดยที่:

• Model สามารถถูก Share ออกไปนอก Vertabelo ได้โดยใช้ Public Link
• พวกมันสามารถถูก Clone เพื่อที่จะสามารถ Track Version ก่อนหน้าของ Design ได้
• พวกมันคล้ายกับ DbSchema Project Files

Supported Databases

Vertabelo รองรับเฉพาะ 8 Databases หลัก ๆ: Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, IBM DB2, SQL Server, HyperSQL และ Amazon Redshift

Vertabelo เป็น Database Designer ที่ดี มันมี Interface ที่เป็นมิตรกับ Users และมีความทันสมัย สามารถเข้าถึงได้ง่ายและสามารถ Share ในทีมได้ง่าย แต่ Database ที่รองรับมีจำนวนน้อย และ Reverse Engineer Tool ที่ไม่ค่อยดีนัก

อ้างอิง : https://www.techstarthailand.com/blog/detail/Top-4-Database-Design-Tools/1324

Database Design ที่ดีจะช่วยลดงานในส่วน Maintenance ลงได้อย่างมาก และลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดใน Project  เนื่องจากแต่ละ Project  มี Requirements ที่แตกต่างกัน ทำให้การค้นหา Tools ที่เหมาะสมอาจเป็นเรื่องยาก ดังนั้นบทความนี้จะมาแนะนำ Database Design Tools ที่คาดว่าจะมีประโยชน์กับคุณ

Toad Data Modeler

Toad Data Modeler เป็น Database Modeling Tool ที่ใช้ Automation, Intuitive Workflows และ Built-in Expertise อีกทั้ง Toad ยังเป็น Database Solution ยอดนิยมที่ Community ของมันมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง

Toad มี User Interface ที่ช่วยให้ User เข้าใจ Databases และ Table Relationships ได้ดียิ่งขึ้น มันสามารถสร้าง Data Models ทั้งแบบ Logical และ Physical และยังสามารถ Map Attributes ทั้งหมดของ Database ใน Physical Model ให้โดยอัตโนมัติ

Models และ Synchronization

Toad ช่วยให้ User สามารถ Convert Logical Model เป็น Physical Model ที่เลือกไว้ (เช่น Oracle, SQL Server เป็นต้น) และสามารถ Convert Physical Model ที่เลือกไว้ เป็นรูปแบบอื่น อย่างเช่น Convert Oracle Model ไปเป็น SQL Server

Tool นี้จะมี Feature ของการ Synchronization อีกทั้ง User สามารถเปรียบเทียบ Models กับ Database และสร้าง Migration Scripts ได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ User สามารถ Update Model จาก Database ได้โดยตรง

Toad สามารถทำ Processes อย่าง การเปรียบเทียบ Data และ Schema ได้โดยอัตโนมัติ

SQL Code Generation

Toad สามารถสร้าง Database DDL Scripts ที่มีความซับซ้อน นอกจากนี้ยังสามารถเปิด SQL Scripts ที่สร้างขึ้นใน Application ที่เกี่ยวข้องได้

Reporting

มันสามารถสร้าง Report ในรูปแบบของ HTML, RTF หรือ PDF ได้

Supported Databases

Tool สามารถ Connect กับ Databases ที่หลากหลาย เช่น Oracle, SAP, MySQL, SQLServer, PostgreSQL และอื่น ๆ อีกมากมาย

จะเห็นว่า Toad เป็น Platform ที่มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับ Database Modeling ที่มี Features ที่ยอดเยี่ยมอยู่มากมาย แต่มี User Interface ที่ใช้งานได้ค่อนข้างยาก และ License มีราคาค่อนข้างสูง

DbSchema

DbSchema เป็น Visual Tool สำหรับการออกแบบและการจัดการ Database ที่ซับซ้อน โดย Tool นี้สามารถ Integrate เข้ากับ Operating Systems หลัก ๆ ทั้งหมดได้

DbSchema มาพร้อมกับ User Interface ที่เข้าใจง่ายและช่วยลดความยุ่งยากในการออกแบบ Database ทุกอย่างถูกจัดเตรียมไว้พร้อมแล้วใน Layouts ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับ Database ขนาดใหญ่ พวกมันช่วยให้ User สามารถ Focus เฉพาะส่วนที่ต้องการของ Database ได้

ตัว Interface จะช่วยทำให้ User สามารถ เรียกดู Diagram ได้อย่างอิสระ, Drag & Drop Tables ใน Layouts หรือ แก้ไข Table Data ด้วยการ Double-Click

DbSchema สามารถทำการ Reverse Engineer Schema จาก Database ที่มีอยู่ได้อย่างง่ายดาย

Project File และ Schema Synchronization

DbSchema จะเก็บ Schema Design ลงใน Project File ซึ่งการทำงานกับ Project File จะช่วยให้ User สามารถ Modify Schema Design ได้โดยไม่ต้อง Connect กับ Database ส่วนการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆ จะถูกบันทึกลงในเฉพาะ Project File เท่านั้น

เมื่อ Connect กับ Database อีกครั้ง User จะเปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง Project File และ Database จากนั้นก็ Synchronize พวกมัน

Sharing

DbSchema Project Files สามารถถูก Share ภายในทีมได้อย่างง่ายดายโดยใช้ GIT หรือ Versioning System อื่น ๆ อีกทั้ง Schema 1 ตัว สามารถถูก Migrate ผ่านหลาย ๆ Servers ได้

สำหรับ Project File จะอยู่ในรูปแบบ XML ซึ่งง่ายต่อการอ่านหรือแก้ไขด้วย Text Editor ต่าง ๆ

Visual Data Tools

DbSchema สามารถ Integrate กับ 3 Data Tools ดังต่อไปนี้:

• Relational Data Browse: จะช่วยให้ User สามารถเรียกดู Data ได้จากหลาย Tables พร้อมกัน
• Visual Query Builder: สามารถสร้าง SQL Queries ที่ซับซ้อนได้
• SQL Editor: เป็น Editor ที่มีประสิทธิภาพ ที่ใช้สำหรับ Text Autocompletion

Supported Databases

DbSchema มาพร้อมกับการ Integrate กับ Databases ส่วนใหญ่ได้ ส่วน Databases อื่น ๆ สามารถ Connect ผ่าน JDBC Drivers

DbSchema เป็น All-in-one Database Designer & Manager มันเป็น Tool ที่มีประโยชน์อย่างมากโดยเฉพาะการจัดการ Databases ที่ซับซ้อน แต่มี Forms และ Reports Engine ที่ค่อนข้างใช้งานยาก

อ้างอิง : https://www.techstarthailand.com/blog/detail/Top-4-Database-Design-Tools/1324

สำหรับคนที่มีพื้นฐานหรือเคยใช้งาน SQL มาบ้างแล้ว จะรู้จักคำสั่ง SQL พื้นฐานต่างๆ มีบางส่วนที่ไม่ค่อยใช้งานมัน แต่มันมีประโยชน์อย่างยิ่งโดยเฉพาะสำหรับ Data Analyst เช่น

Distinct

ในบางครั้ง ถ้าต้องการ Records ของข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน สามารถใช้ Distinct มาช่วยเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ไม่ซ้ำกัน โดยใช้งานกับ Columns

Select distinct fac_id from student

IN

IN Operator ช่วยให้สามารถทดสอบได้ว่า Expression นั้นตรงกับ Value ใด ๆ ใน List ที่ระบุหรือไม่ มันจะช่วยลดการใช้งาน “OR” หลาย ๆ เงื่อนไข

select * from student where campus_id in ('01','02', '03')

Having

มันเป็นการใช้เงื่อนไขกับกลุ่มของผลลัพธ์เพื่อกรองข้อมูลออกมา แต่คำถามที่น่าสนใจก็คือ ทำไมถึงไม่ใช้ “WHERE” ที่หลาย ๆ คนคุ้นเคยกันล่ะ แน่นอนว่าเราใช้ “WHERE” เพื่อระบุเงื่อนไขให้กับ Columns ที่เราเลือก ในขณะที่ “HAVING” จะถูกใช้เพื่อระบุเงื่อนไขให้กับ Groups ที่ถูกสร้างขึ้นโดย “GROUP BY” Clause

“HAVING” Clause จะต้องถูกใช้ตามหลัง “GROUP BY” Clause แต่จะอยู่ก่อน “ORDER BY” Clause

ในตัวอย่างด้านล่างนี้ SQL HAVING Clause จะ Filter ผลลัพธ์เฉพาะ คณะที่มีจำนวน นักศึกษา มากกว่า 500 คน เท่านั้น

select fac_id, count(student_id)
from student
group by fac_id
having count(student_id) > 500

LIMIT

“LIMIT” ถูกใช้เพื่อจำกัดหรือกำหนดจำนวนของผลลัพธ์ตามจำนวนที่แน่นอน เนื่องจากในบางครั้งก็จำเป็นต้องจำกัดจำนวนของผลลัพธ์ของการ Query

select * from student LIMIT 10

Wild Cards

โดยทั่วไปแล้ว Wild Card เป็นวิธีในการค้นหาตัว Characters ผ่าน Strings ซึ่ง Wild Card ใช้ “LIKE” Operator โดย Wild Card ที่เป็นที่รู้จักและถูกใช้งานกันมากที่สุด ก็คือ “%” และ “_”

• “%” : หมายถึง ศูนย์หรือมากกว่าหนึ่ง Character

ในตัวอย่างด้านล่าง เรากำลังบอก SQL ให้ดึงข้อมูลจาก Table “student” ที่ใน Column “name” เริ่มต้นด้วยตัวอักษร “w” แล้วตามต่อด้วยตัวอักษรอะไรก็ได้และมีจำนวนกี่ตัวก็ได้

select * from student where name like 'w%'

อีกตัวอย่างหนึ่ง ซึ่งเรากำลังบอก SQL ให้ดึงข้อมูลจาก Table “student” ที่ใน Column “name” ลงท้ายด้วยตัวอักษร “wan” และสามารถเริ่มต้นด้วยตัวอักษรอะไรก็ได้และมีจำนวนกี่ตัวก็ได้

select * from student where name like '%wan'

• “_” : หมายถึง Character เพียงตัวเดียวเท่านั้น

ใน Query ด้านล่าง จะทำการดึงข้อมูลที่เริ่มต้นด้วยตัวอักษรอะไรก็ได้ 1 ตัว แล้วตามด้วยตัวอักษรต่าง ๆ ตามรูปแบบ  “_ilaiwan”

select * from student where name like '_ilaiwan'

หรีอต้องการดึงผลลัพ์ธ์จาก Column “name” ที่เริ่มต้นด้วย “wilaiwa” แล้วตามด้วยตัวอักษรอะไรก็ได้อีก 1 ตัว 

select * from student where name like 'wilaiwa_'

และสามารถใช้งานด้วยการรวมทั้ง 2 อย่างเข้าด้วยกันเพื่อการกำหนดผลลัพธ์ที่เจาะจงมากขึ้น เช่น ดึงข้อมูลจาก Column “email” ที่ขึ้นต้นด้วยจำนวนตัวอักษรกี่ตัวก็ได้ และลงท้ายด้วยอักษรเพียงตัวเดียว

select * from student where email like '%.co_'

อ้างอิง : https://www.techstarthailand.com/blog/detail/SQL-Beyond-The-Basics/1296