การใช้ LINQ ในการจัดการข้อมูลอย่างง่าย สำหรับมือใหม่(Ep.2)

          ความเดิมตอนที่แล้ว… ผู้เขียนได้ทิ้งท้ายไว้เกี่ยวกับเรื่องการใช้งาน LINQ ในการจัดการข้อมูลในเบื้องต้น ได้แก่ วิธีการดึงข้อมูลโดยทั่วไป(Select) การดึงข้อมูลแบบมีเงื่อนไข(Where) และการเรียงลำดับ(OrderBy) เป็นต้น หากใครที่ยังไม่เคยอ่านบทความที่แล้ว และต้องการศึกษาในส่วนดังกล่าวสามารถหาอ่านได้จากลิงค์ “การใช้ LINQ ในการจัดการข้อมูลอย่างง่าย สำหรับมือใหม่(Ep.1)” เพื่อเพิ่มความเข้าใจพื้นฐานในการใช้งานเบื้องต้น LINQ เพิ่มเติม และสำหรับในบทความนี้ ผู้เขียนจะขอพูดถึงการใช้งาน LINQ ในส่วนอื่นๆที่นอกเหนือจากการทำงานทั่วไป ที่คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์กับผู้พัฒนาที่มีความสนใจในการใช้งาน LINQ จัดการข้อมูล ดังนี้

• การคำนวณค่าร่วม/นับจำนวน
  

ตัวอย่างที่ 1 : การคำนวณค่าผลรวมของฟิลด์ที่ดึงข้อมูลโดยใช้เมธอด Sum

decimal sumLineTotal = (from od in orderdetailscollection
select od.LineTotal).Sum();

หรือ

decimal sumLineTotal = orderdetailscollection.Sum(od => od.LineTotal);

คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น เป็นการดึงข้อมูลโดยมีการคำนวณค่าผลรวมที่ได้จากการดึงข้อมูลทั้งหมดในฟิลด์ LineTotal ผ่านเมธอด Sum โดยที่ไม่ต้องมาวนค่าเพื่อหาผลรวมของแต่ละฟิลด์ที่ดึงมาอีกครั้งในภายหลัง ซึ่งถือว่าเป็นการอำนวยความสะดวกและประหยัดเวลาในการพัฒนาให้กับผู้พัฒนาที่ต้องการทำงานในกรณีดังกล่าวได้

ตัวอย่างที่ 2 : เป็นการคำนวณค่าเฉลี่ยตามรหัส

double RatingAverage = ctx.Rates.Where(r => r.Id == Id).Average(r => r.Rating);

หรือ

var RatingAverage = (from a in ctx.Rates where a. Id.Equals(id)
select a.Rating).Average();

คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น เป็นการคำนวณหาค่าเฉลี่ยของฟิลด์ Rating โดยใช้เมธอด Average ภายใต้เงื่อนไขรหัส Id ในการดึงข้อมูล

ตัวอย่างที่ 3 : เป็นตัวอย่างการคำนวณผลรวม และการนับจำนวนแถวของการอ่านข้อมูลโดยมีการจัดกลุ่มข้อมูลร่วมด้วย

var ListByOwner = list.GroupBy(l => l.Owner)
.Select(lg => new {
Owner = lg.Key,
Boxes = lg.Count(),
TotalWeight = lg.Sum(w => w.Weight),
AverageVolume = lg.Average(w => w.Volume)
});

คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นได้ว่าเป็นการจัดกลุ่มของข้อมูลตาม Owner โดยใช้เมธอด GroupBy และมีการนับจำนวนแถวเก็บไว้ในฟิลด์ Boxes คำนวณผลรวมของคอลัมน์ Weight และหาค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ Volume ใส่ในฟิลด์ TotalWeight และ AverageVolume นั่นเอง

ตัวอย่างที่ 4 : เป็นการนับจำนวนข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนดโดยใช้เมธอด Count

int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 0 };

int oddNumbers = numbers.Count(n => n % 2 == 1);

คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นว่า เป็นการดึงค่าจากตัวแปรอาร์เรย์ที่ชื่อว่า numbers และนับจำนวนตัวเลขเฉพาะที่เป็นเลขคี่(หารด้วยสองและมีค่าเศษ 1)เท่านั้นด้วยเมธอด Count ซึ่งในส่วนของเงื่อนไขดังกล่าว ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานของตนในการนับจำนวนข้อมูลได้

ผลลัพธ์ : จากการอ่านข้อมูลจากตัวแปร numbers ส่งผลให้ oddNumbers มีค่าเท่ากับ 5 นั่นคือในการดึงข้อมูลพบเลขที่มีค่าเป็นเลขคี่ดังนี้ 5,1,3,9,7

• การค่าที่น้อยที่สุดและมากที่สุดโดยใช้เมธอด Min/Max

ตัวอย่างที่ 1 : การหาค่าที่น้อยที่สุดโดยใช้เมธอด Min

string[] words = { "cherry", "apple", "blueberry" };

int shortestWord = words.Min(w => w.Length);

คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นว่า เป็นการอ่านค่าจากตัวแปรอาร์เรย์ที่ชื่อว่า words และหาค่าที่น้อยที่สุดของจำนวนความยาวตัวอักษรจากค่าที่อ่านได้ด้วยเมธอด Min

ผลลัพธ์ : shortestWord มีค่าเท่ากับ 5 ซึ่งก็คือค่าความยาวตัวอักษรของคำว่า “apple” ที่มีค่าเท่ากับ 5 ซึ่งเป็นค่าที่น้อยที่สุดนั่นเอง

ตัวอย่างที่ 2 : เป็นการหาราคาที่ถูกที่สุดจากรายการสินค้าที่อ่านได้แต่ละประเภท(จัดกลุ่มตามประเภทสินค้า) โดยใช้เมธอด Min

List<Product> products = GetProductList();
var categories =
from p in products
group p by p.Category into g
select new { Category = g.Key, CheapestPrice = g.Min(p => p.UnitPrice) };

คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น เป็นการหาค่าที่น้อยที่สุดของราคาในคอลัมน์ UnitPrice จาก list ของคลาส Product ที่ดึงมาได้ และมีการจัดกลุ่มตามประเภทของสินค้า นั่นหมายถึง ค่าที่ได้จากการอ่านข้อมูลนี้จะเป็นค่าของราคาสินค้าต่อหน่วยที่น้อยที่สุดในแต่ละประเภทสินค้านั่นเอง

หมายเหตุ : การใช้งานเมธอด Max จะมีลักษณะการทำงานเช่นเดียวกับเมธอด Min แต่เป็นการหาค่าที่มากที่สุดจากการอ่านข้อมูล ซึ่งผู้อ่านสามารถนำไปใช้แทนกันได้ตามตัวอย่างการใช้งานเมธอด Min ข้างต้นได้

• การใช้งาน set operator
  • การกำจัดข้อมูลที่ซ้ำกัน

  ตัวอย่างที่ 1 : เป็นการจำกัดข้อมูลที่ซ้ำกันด้วยเมธอด Distinct/DistinctBy

  List<Product> products = GetProductList();
  var categoryNames = (
  from p in products
  select p.Category).Distinct();
  

  หรือ 
  

  List<Product> products = GetProductList();
  var categoryNames = products.DistinctBy(x=> x.Category);
  

  คำอธิบาย : เป็นการดึงข้อมูลประเภทสินค้าที่ไม่ซ้ำกันไว้ในตัวแปร categoryNames โดยใช้เมธอด Distinct และ DistinctBy (ที่เรียกใช้จาก MoreLinq Library)
  หมายเหตุ : หากต้องการกำจัดข้อมูลที่ซ้ำกันมากกว่า 1 คอลัมน์ สามารถทำได้ ดังนี้

  List<Product> products = GetProductList();
  var categoryNames = products.DistinctBy(a => new { a.Category, a.Code });
  

  ตัวอย่างที่ 2 :

  List<Product> products = GetProductList();
  var categoryNames = products
   .GroupBy(a => a.Category )
   .Select(g => g.First());
  

  คำอธิบาย : เป็นการดึงข้อมูลประเภทสินค้าที่ไม่ซ้ำกันไว้ โดยใช้เมธอดการจัดกลุ่มข้อมูลตามประเภทสินค้าด้วยเมธอด GroupBy และดึงค่าแรกสุดของแต่ละกลุ่มมาแสดงด้วยเมธอด First ตามลำดับ

  ตัวอย่างที่ 3 :

  var total = items.Select(item => item.Value).Distinct().Count();
  

  คำอธิบาย : เป็นการนับจำนวนของข้อมูลที่ไม่ซ้ำกันโดยใช้เมธอด Distinct และเมธอด Count

  • การผสานข้อมูลโดยใช้ Union

  ตัวอย่างที่ 1 :

  int[] numbersA = { 0, 2, 4, 5, 6, 8, 9 }; 
  int[] numbersB = { 1, 3, 5, 7, 8 }; 
  var uniqueNumbers = numbersA.Union(numbersB); 
  

  คำอธิบาย : เป็นการรวมข้อมูลจาก 2 แหล่ง ด้วยเมธอด Union
  ผลลัพธ์ : uniqueNumbers = {0, 2, 4, 5, 6, 8, 9,1, 3, 7, 8}

  • การเลือกเฉพาะข้อมูลที่ซ้ำกันจากข้อมูล 2 แหล่งมาแสดงด้วยเมธอด Intersect

  ตัวอย่างที่ 1 :

  var infoQuery =
   (from cust in db.Customers
   select cust.Country)
   .Intersect
   (from emp in db.Employees
   select emp.Country);
  

  คำอธิบาย : เป็นการอ่านข้อมูลจาก 2 ส่วน คือ ในตาราง Customers และ Employees เพื่อเปรียบเทียบค่าคอลัมน์ Country จาก 2 แหล่ง หากมีซ้ำกันทั้ง 2 ที่จะดึงมาเก็บไว้ในตัวแปร infoQuery

  ตัวอย่างที่ 2 :

   int[] numbersA = { 0, 2, 4, 5, 6, 8, 9 }; 
   int[] numbersB = { 1, 3, 5, 7, 8 }; 
   
   var commonNumbers = numbersA.Intersect(numbersB); 
  

  คำอธิบาย : เป็นการอ่านข้อมูลจาก 2 ส่วน คือ ในตัวแปรอาร์เรย์ numbersA และ numbersB เพื่อเปรียบเทียบค่า หากมีซ้ำกันทั้ง 2 ที่จะดึงมาเก็บไว้ในตัวแปร commonNumbers
  ผลลัพธ์ : commonNumbers = { 5, 8}

  • การยกเว้นการอ่านข้อมูลโดยใช้ Except

  ตัวอย่างที่ 1 :

   List<Product> products = GetProductList(); 
   List<Customer> customers = GetCustomerList(); 
   
   var productFirstChars = 
   from p in products 
   select p.ProductName[0]; ///ดึงอักษรตัวแรกของชื่อสินค้า
   var customerFirstChars = 
   from c in customers 
   select c.CompanyName[0]; ///ดึงอักษรตัวแรกของชื่อบริษัท
   
   var productOnlyFirstChars = productFirstChars.Except(customerFirstChars); 
  

  คำอธิบาย : เป็นการอ่านข้อมูลจาก 2 ส่วน คือ ในส่วนของลิสต์ products และ customers โดยเอาเฉพาะอักษรตัวแรกของข้อมูลมาเพื่อเปรียบเทียบค่าโดยเทียบจาก productFirstChars หากพบว่าซ้ำกับในตัวอักษรแรกของข้อมูลชื่อบริษัทที่เก็บไว้ในตัวแปร customerFirstChars จะข้ามไป ไม่ดึงมาเก็บไว้ในตัวแปร productOnlyFirstChars แต่หากไม่ซ้ำ จะนำมาเก็บไว้ ผลลัพธ์สุดท้ายที่ได้จึงจะมีเฉพาะที่มีใน productFirstChars และไม่ซ้ำกับในข้อมูล customerFirstChars เท่านั้น
  ตัวอย่างที่ 2 :

   int[] numbersA = { 0, 2, 4, 5, 6, 8, 9 }; 
   int[] numbersB = { 1, 3, 5, 7, 8 }; 
   
   IEnumerable<int> aOnlyNumbers = numbersA.Except(numbersB); 
  

  คำอธิบาย : เป็นการอ่านข้อมูลจาก 2 ส่วน คือ ในตัวแปรอาร์เรย์ numbersA และ numbersB เพื่อเปรียบเทียบค่าโดยเทียบจาก numbersA เทียบกับ numbersB จะเอาเฉพาะที่มีใน numbersB แต่ไม่มีใน numbersB มาเก็บไว้ในตัวแปร aOnlyNumbers
  ผลลัพธ์ : aOnlyNumbers = { 0, 2, 4, 6, 9}

  • การอ่านข้อมูลจาก 2 แหล่งข้อมูลด้วยวิธีการ join
    • การ join แบบ innerjoin

    ตัวอย่างที่ 1 : เป็นการเชื่อมตาราง 2 ตารางโดยจะเอาเฉพาะข้อมูลแถวที่มี key ร่วมกันจากทั้ง 2 แหล่ง

    var result = from p in Person.BuiltPersons()
     join a in Address.BuiltAddresses() ///ระบุตารางที่นำมาเชื่อมกัน
     on p.IdAddress equals a.IdAddress ///กำหนด key ร่วมจาก 2 ตาราง
     select new 
     { ///เลือกคอลัมน์ที่ต้องการนำมาใช้
     Name = a.MyPerson.Name,
     Age = a.MyPerson.Age,
     PersonIdAddress = a.MyPerson.IdAddress,
     AddressIdAddress = a.MyAddress.IdAddress,
     Street = a.MyAddress.Street
     }; 
    

    คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นเป็นการเชื่อมตาราง 2 ตารางเข้าด้วยกัน และเลือกเฉพาะข้อมูลที่มีรหัส IdAddress ตรงกันมาแสดงเท่านั้น

    หรือ 
    

    var resultJoint = Person.BuiltPersons().Join( /// Source Collection
     Address.BuiltAddresses(), /// Inner Collection
     p => p.IdAddress, /// กำหนด key จากตาราง Person.BuiltPersons()
     a => a.IdAddress, /// กำหนด key จากตาราง Address.BuiltAddresses()
     (p, a) => new { MyPerson = p, MyAddress = a }) /// Result Collection
     .Select(a => new
     {
     Name = a.MyPerson.Name,
     Age = a.MyPerson.Age,
     PersonIdAddress = a.MyPerson.IdAddress,
     AddressIdAddress = a.MyAddress.IdAddress,
     Street = a.MyAddress.Street
     });

    • การ join แบบ leftjoin

    ตัวอย่างที่ 1 :

    string[] categories = new string[]{ 
     "Beverages", 
     "Condiments", 
     "Vegetables", 
     "Dairy Products", 
     "Seafood" }; 
      List<Product> products = GetProductList(); 
      
     var q = 
     from c in categories 
     join p in products on c equals p.Category into ps 
     from p in ps.DefaultIfEmpty() 
    ///ถ้าไม่มีข้อมูลจะแสดงข้อความ (No products)
     select new { Category = c, ProductName = p == null ? "(No products)" : p.ProductName }; 
    

    คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นได้ว่าเป็นการเชื่อมข้อมูล 2 แหล่ง โดยยึดตามแหล่งข้อมูลแรก ในที่นี้คือข้อมูล categories และเทียบกับข้อมูลใน products หากข้อมูลที่เปรียบเทียบมีใน categories แต่ไม่มีใน products ก็จะนำมาแสดง โดยให้ค่าของ ProductName เป็น (No products) แทน(ตามหลักการ join แบบ leftjoin ) หรืออธิบายง่ายๆว่า จะแสดงทุกรายการที่มีใน categories นั่นเอง

    • การ join แบบ rightjoin

    ตัวอย่างที่ 1 :

    var rightOuterJoin = from last in lastNames
     join first in firstNames
     on last.ID equals first.ID
     into temp
     from first in temp.DefaultIfEmpty(new { last.ID, Name = default(string) })
     select new
     {
     last.ID,
     FirstName = first.Name,
     LastName = last.Name,
     };
    

    คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นได้ว่าเป็นการเชื่อมข้อมูล 2 แหล่ง โดยยึดตามแหล่งข้อมูลแรก ในที่นี้คือข้อมูล lastNames และเทียบกับข้อมูลใน firstNames โดยยึดข้อมูลจาก firstNames หากข้อมูลที่เปรียบเทียบมีใน firstNames แต่ไม่มีใน lastNames ก็จะนำมาแสดง โดยให้ค่าของ default(string) แทน(ตามหลักการ join แบบ rightjoin ) หรืออธิบายง่ายๆว่า จะแสดงทุกรายการที่มีใน firstNames นั่นเอง

            จะเห็นได้ว่าจากบทความการใช้งาน LINQ ในการจัดการข้อมูลอย่างง่าย สำหรับมือใหม่ ทั้งใน Ep.1 และ Ep.2 นี้ ผู้เขียนพยายามรวบรวมวิธีที่เป็นการใช้งานพื้นฐานและยกตัวอย่างในกรณีต่างๆ เพื่อให้ผู้อ่านเห็นภาพ และทำความเข้าใจได้โดยง่ายขึ้น สามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานพัฒนาที่กำลังพัฒนาอยู่ได้ แต่ความสามารถของ LINQ ไม่ได้จบเพียงเท่านี้ ยังคงมีเมธอดและวิธีการใช้งานอื่นๆ รวมทั้งการประยุกต์ใช้งานอีกมากมายรอให้ผู้อ่านได้ทำการศึกษาเพิ่มเติมและหยิบมาใช้งานกัน เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความคล่องตัวในการพัฒนาโปรแกรมกันต่อไป ผู้เขียนเชื่อว่าหากผู้อ่านได้มีการศึกษาและฝึกลองทำหลายๆกรณีก็จะทำให้สามารถใช้งาน LINQ ได้เกิดประโยชน์สูงสุด สุดท้ายนี้ผู้เขียนหวังเป็นอย่างยิ่งว่าสิ่งที่ผู้เขียนได้หยิบยกมาให้ผู้อ่านได้อ่านกันนี้จะเป็นประโยชน์ไม่มากก็น้อย หากผิดพลาดประการใดผู้เขียนขออภัยไว้ ณ ที่นี้ด้วย และขอบคุณที่ติดตามอ่านบทความนี้จนจบนะคะ ขอบคุณค่ะ

  แหล่งข้อมูลอ้างอิง :
  https://code.msdn.microsoft.com/LINQ-Aggregate-Operators-c51b3869
  

  http://stackoverflow.com/questions/61870/sum-of-items-in-a-collection

  http://stackoverflow.com/questions/17983024/finding-average-of-value-based-on-count-of-rows-in-linq?rq=1

  https://code.msdn.microsoft.com/LINQ-Set-Operators-374f34fe

  http://www.codeproject.com/Articles/535374/DistinctBy-in-Linq-Find-Distinct-object-by-Propert
  https://code.msdn.microsoft.com/LINQ-Join-Operators-dabef4e9
  
  http://www.codeproject.com/Articles/488643/LinQ-Extended-Joins