From LAB to Production – จาก Machine Learning Model สู่ Flask RESTful
จาก Kaggle – วิธีการใช้ Logistic Regression บนข้อมูล Iris เราได้ Model มาแล้ว แต่ จะนำสู่ Production ได้อย่างไร ? ใน Python มี Object Serialization ทำให้สามารถเก็บ Object ที่สร้างขึ้น ไปไว้ในไฟล์ ซึ่ง มีให้ใช้หลายตัว ได้แก่ pickle cpickle joblib มีคนทำการทดสอบความเร็ว พบว่า cpickle เร็วสุด (https://stackoverflow.com/questions/12615525/what-are-the-different-use-cases-of-joblib-versus-pickle) แต่ในที่นี้ จะใช้ joblib เพราะน่าจะเหมาะกับงานที่ต้องมีการ Load Data ขนาดใหญ่ ใช้งานร่วมกันหลาย Process (เท่าที่เข้าใจครับ) การสร้างไฟล์ .pkl บน kaggle ดังนี้ เพิ่มคำสั่งต่อไปนี้ แล้ว กดปุ่ม commit and run … Read more