Day: September 29, 2017

ในบทความนี้ จะกล่าวถึง การดึงข้อมูลจาก MySQL ผ่าน JDBC เพื่อนำมาใช้งานใน Spark ด้วยภาษา Python ซึ่งจะใช้ Library Pyspark

ในขั้นตอนนี้ขอกล่าวเฉพาะวิธีการก่อน (รายละเอียดจะตามมาทีหลัง)

1. สร้าง SparkSession ตั้งชื่อว่า myspark

   from pyspark.sql import SparkSession
   myspark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Python Spark SQL basic example") \
    .config("spark.some.config.option", "some-value") \
    .getOrCreate()

2. ติดต่อ MySQL และสร้าง View ชื่อ myuser

   myuser=myspark.read.jdbc(url="jdbc:mysql://mysql/mysql",table="user", properties={
    'user': 'user1', 'password': '123456'}
    )
   myuser.createOrReplaceTempView(name="myuser")

3. จากนั้นก็จะสามารถ Query ข้อมูลที่เก็บไว้มาใช้งานใน Spark ได้

   myspark.sql(sqlQuery="select user,host from myuser where user='user1'").show()

ซึ่งต่อจากนี้ จะสามารถใช้ความสามารถของ Spark ซึ่งทำงานด้าน Distributed Computing ได้ดี มาปรับปรุงความเร็วในการ Query ที่ซับซ้อน เช่นการ JOIN ได้ โดยจะกล่าวในบทความต่อๆไป