การใช้ LINQ ในการจัดการข้อมูลอย่างง่าย สำหรับมือใหม่(Ep.2)
ความเดิมตอนที่แล้ว… ผู้เขียนได้ทิ้งท้ายไว้เกี่ยวกับเรื่องการใช้งาน LINQ ในการจัดการข้อมูลในเบื้องต้น ได้แก่ วิธีการดึงข้อมูลโดยทั่วไป(Select) การดึงข้อมูลแบบมีเงื่อนไข(Where) และการเรียงลำดับ(OrderBy) เป็นต้น หากใครที่ยังไม่เคยอ่านบทความที่แล้ว และต้องการศึกษาในส่วนดังกล่าวสามารถหาอ่านได้จากลิงค์ “การใช้ LINQ ในการจัดการข้อมูลอย่างง่าย สำหรับมือใหม่(Ep.1)” เพื่อเพิ่มความเข้าใจพื้นฐานในการใช้งานเบื้องต้น LINQ เพิ่มเติม และสำหรับในบทความนี้ ผู้เขียนจะขอพูดถึงการใช้งาน LINQ ในส่วนอื่นๆที่นอกเหนือจากการทำงานทั่วไป ที่คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์กับผู้พัฒนาที่มีความสนใจในการใช้งาน LINQ จัดการข้อมูล ดังนี้ การคำนวณค่าร่วม/นับจำนวน ตัวอย่างที่ 1 : การคำนวณค่าผลรวมของฟิลด์ที่ดึงข้อมูลโดยใช้เมธอด Sum decimal sumLineTotal = (from od in orderdetailscollection select od.LineTotal).Sum(); หรือ decimal sumLineTotal = orderdetailscollection.Sum(od => od.LineTotal); คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น เป็นการดึงข้อมูลโดยมีการคำนวณค่าผลรวมที่ได้จากการดึงข้อมูลทั้งหมดในฟิลด์ LineTotal ผ่านเมธอด Sum โดยที่ไม่ต้องมาวนค่าเพื่อหาผลรวมของแต่ละฟิลด์ที่ดึงมาอีกครั้งในภายหลัง ซึ่งถือว่าเป็นการอำนวยความสะดวกและประหยัดเวลาในการพัฒนาให้กับผู้พัฒนาที่ต้องการทำงานในกรณีดังกล่าวได้ ตัวอย่างที่ 2 : เป็นการคำนวณค่าเฉลี่ยตามรหัส double RatingAverage = ctx.Rates.Where(r => r.Id == Id).Average(r => r.Rating); หรือ var RatingAverage = (from a in ctx.Rates where a. Id.Equals(id) select a.Rating).Average(); คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น เป็นการคำนวณหาค่าเฉลี่ยของฟิลด์ Rating โดยใช้เมธอด Average ภายใต้เงื่อนไขรหัส Id ในการดึงข้อมูล ตัวอย่างที่ 3 : เป็นตัวอย่างการคำนวณผลรวม และการนับจำนวนแถวของการอ่านข้อมูลโดยมีการจัดกลุ่มข้อมูลร่วมด้วย var ListByOwner = list.GroupBy(l => l.Owner) .Select(lg => new { Owner = lg.Key, Boxes = lg.Count(), TotalWeight = lg.Sum(w => w.Weight), AverageVolume = lg.Average(w => w.Volume) }); คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นได้ว่าเป็นการจัดกลุ่มของข้อมูลตาม Owner โดยใช้เมธอด GroupBy และมีการนับจำนวนแถวเก็บไว้ในฟิลด์ Boxes คำนวณผลรวมของคอลัมน์ Weight และหาค่าเฉลี่ยของคอลัมน์ Volume ใส่ในฟิลด์ TotalWeight และ AverageVolume นั่นเอง ตัวอย่างที่ 4 : เป็นการนับจำนวนข้อมูลตามเงื่อนไขที่กำหนดโดยใช้เมธอด Count int[] numbers = { 5, 4, 1, 3, 9, 8, 6, 7, 2, 0 }; int oddNumbers = numbers.Count(n => n % 2 == 1); คำอธิบาย : จากตัวอย่างข้างต้น จะเห็นว่า เป็นการดึงค่าจากตัวแปรอาร์เรย์ที่ชื่อว่า numbers และนับจำนวนตัวเลขเฉพาะที่เป็นเลขคี่(หารด้วยสองและมีค่าเศษ 1)เท่านั้นด้วยเมธอด Count ซึ่งในส่วนของเงื่อนไขดังกล่าว ผู้อ่านสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับงานของตนในการนับจำนวนข้อมูลได้ ผลลัพธ์ : จากการอ่านข้อมูลจากตัวแปร numbers ส่งผลให้ oddNumbers มีค่าเท่ากับ 5 นั่นคือในการดึงข้อมูลพบเลขที่มีค่าเป็นเลขคี่ดังนี้ 5,1,3,9,7 การค่าที่น้อยที่สุดและมากที่สุดโดยใช้เมธอด Min/Max ตัวอย่างที่ 1 : การหาค่าที่น้อยที่สุดโดยใช้เมธอด Min string[] words = { “cherry”, “apple”, “blueberry” };